在IT领域,Google作为云计算的先驱之一,早在2000年代初期就提出了三篇开创性研究论文,分别是“MapReduce:大数据集的并行计算”、“Google文件系统(GFS):可扩展的分布式文件系统”以及“Bigtable:结构化数据的分布式存储系统”。这些论文详细阐述了Google如何解决海量数据的存储、计算和管理问题,为云计算架构奠定了基础。MapReduce是一种处理大数据的编程模型,将计算任务分为映射和规约两个步骤,极大简化了数据处理过程。GFS设计用于处理PB级数据,通过分布式文件系统实现了高可用性和容错性。Bigtable则支持实时查询,保持了在大规模环境下的高性能和弹性。这些创新性研究对云计算的发展产生了深远影响。
Google云计算的三大开创性研究中英文版
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Oracle数据库是一个关系型数据库管理系统(RDBMS),它基于SQL语言,用于存储、管理和检索数据。在Oracle中,数据被组织在表(Table)中,而表是由行(Row)和列(Column)组成的。表之间可以通过键(Key)来建立关系,如主键(Primary Key)确保数据的唯一性,外键(Foreign Key)则定义了表之间的
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在Oracle数据库中,存储过程是一种预编译的SQL语句集合,可以包含复杂的业务逻辑,提高数据处理效率,并减少网络流量。它们可以在需要时调用,提高了代码的重用性和安全性。而触发器则是一种数据库对象,当特定的数据库事件(如INSERT、UPDATE或DELETE)发生时,会自动执行。它们是数据库级的事件响应机制,常用于实现数据验证、审计跟踪或维护
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