数据挖掘概念与技术（中英文版）

谷歌大数据论文之GFS中英文版本，深入了解Google分布式存储系统的核心思想与实践。

Oracle概念中英文对照。

第一部分介绍Oracle数据库是什么。第二部分讲解Oracle数据库的体系结构，包括数据块、数据扩展和数据段。第三部分涵盖了表空间、数据文件和控制文件。第四部分讨论了事务管理。第五部分介绍了方案对象。第六部分探讨了方案对象之间的依赖关系。第七部分解析了数据字典。第八部分描述了内存体系结构。第九部分阐述了进程体系结构。第十部分讨论了应用体系结构。第十一部分介绍了Oracle的各种工具。第十二部分详细描述了数据库和实例的启动与关闭。第三部分重点介绍了Oracle数据库的特性，包括数据并发性与一致性、可管理性、备份与恢复、业务智能、高可用性以及分区表和分区索引。

数据挖掘概念与技术，第二版，由Jiawei Han和Micheline Kamber合著。

Oracle 概念的详细中英文对照，是一份优秀的学习资料。

《Oracle Concepts》中英文对照完整PDF，涵盖Oracle数据库管理和开发的所有重要概念，适合DBA和开发者学习和收藏。

《Hadoop 权威指南》的中英文双版本，加上源码，真的是学习 Hadoop 比较靠谱的一套资料。书里不光讲原理，多配置和实操案例都讲得挺细，像 HDFS 怎么存文件、MapReduce 怎么跑任务，全都有。源码也挺全的，搭配着看理解更透。

第一部分 何为Oracle？ 第1章，Oracle数据库简介 第二部分 Oracle数据库体系结构 第2章，数据块，数据扩展，及数据段 第3章，表空间，数据文件，及控制文件 第4章，事务管理 第5章，方案对象 第6章，方案对象间的依赖关系 第7章，数据字典 第8章，内存体系结构 第9章，进程体系结构 第10章，应用体系结构 第11章，Oracle工具 第12章，数据库及实例的启动与关闭 第三部分 Oracle数据库特性 第13章，数据并发性与数据一致性 第14章，可管理性 第15章，备份与恢复 第16章，业务智能 第17章，高可用性 第18章，分区表和索引

数据挖掘的入门资料有多，但想找到中英文对照、内容全还实用的？这个资料包算是挺难得的了。中文版教材的方式挺亲民，像数据预、分类、聚类这些概念，讲得比较系统，也有不少例子，适合刚上手的你打基础用。课后习题答案也准备得比较全，不管是中文版还是英文版。平时看完一章想检查下理解，翻翻这些答案会有不少收获。英文版那一套顺便还能练练阅读能力，思路也会更开阔点。英文 PPT 挺有用，是图示部分，像是模型构建流程、算法的比较这些，用图表解释，比文字说清楚得多。你要是准备做、写 PPT，也能拿来当参考。资源里提到的内容从数据预到序列模式挖掘基本都涵盖了。像常见的K-means聚类、Apriori算法、模型评估指标