Spring Data 文档 1.0.0.M4 发布
Spring 数据文档 1.0.0.M4
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2024-04-30
YUV4MPEGreader读取.y4m文件
使用MATLAB中的YUV4MPEGreader读取.y4m格式的视频文件,将其转换为MATLAB视频数据。
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2024-05-25
Spring Data Commons 1.2.0.M2核心库下载
Spring Data Commons是Spring Data框架的重要组成部分,为多种数据存储提供统一的抽象层,简化数据访问操作。1.2.0.M2版本是该库的一个重要里程碑,虽然资源相对有限,但其价值不可低估。本版本包含改进的元数据支持和新的API优化,提升了数据访问效率和稳定性。开发者可以通过添加如下Maven依赖将Spring Data Commons集成到项目中: xml org.springframework.data spring-data-commons 1.2.0.M2
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2024-07-14
CGNS4m: 基于 MATLAB 和 Octave 的 CGNS 数据访问工具
CGNS4m (前身为 mexCGNS) 为 MATLAB 和 GNU Octave 用户提供了访问 CGNS (CFD General Notation System) 数据的功能。通过其串行 API (cgnslib),用户可以利用 CGNS4m 中的 readcgns 和 writecgns 函数,方便地读写基于节点或以单元为中心的数据网格文件。
主要功能:
利用 cgnslib 提供对 CGNS 文件的全面访问
包括 readcgns 和 writecgns 函数,用于简化数据读写操作
无需 C 代码或 makefile,便于 MATLAB 和 Octave 用户使用
版权与许可:
CGNS4m 版权归石溪大学所有,并在与 cgnslib 相同的 CGNS 许可下免费分发。
安装:
用户可下载预构建的二进制文件,支持 64 位 Linux、Windows 和 Mac OS X 系统,兼容 MATLAB R2016b 及更高版本。
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2024-05-29
Python实现矩阵乘法代码-D4M模块介绍
Python实现矩阵乘法代码D4M模块是适用于Python的工具,可以将非结构化数据表示为稀疏矩阵中的三元组,并支持标准线性代数运算。使用D4M,您可以轻松构建高级分析,无需大量代码。最初由Jeremy Kepner博士及其林肯实验室团队在MATLAB中开发,现已用本机Python实现。D4M项目目前已经实现了内核功能,并具备基本的Accumulo / Graphulo连接功能。详细安装和使用说明请参见官方文档。
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2024-07-21
SLF4M Matlab的简单日志记录框架
SLF4M是一款简单但灵活的日志记录框架,专为Matlab设计,建立在SLF4J和Log4j之上。它允许您在运行时配置日志记录,比起在Matlab脚本中使用fprintf()语句进行注释,SLF4M能提供更详细的信息管理。SLF4M还提供了与Matlab层SLF4J绑定的记录功能和自定义对象显示的' Dispstr' API。它的配置GUI非常简单易用,适合于各种规模的系统使用。
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删除M-book文档中所有输出单元的方法
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