hadoop 2.7.4 Windows版本详解

该资源为在Windows系统上编译的hadoop-2.7.4源码包。

这是在Windows操作系统下运行Hadoop所需的关键文件，包括hadoop.dll、winutils.exe等。

详细介绍了在Windows操作系统下编译Hadoop 2.7.4的步骤和注意事项。

适用于 Hadoop 2.7.4、JDK 1.7.0_79 和 Eclipse Mars 2 环境。编译成功，运行正常。相较于常见的 2.7.3 版本，本插件版本较新。

Hadoop是由Apache软件基金会开发的开源分布式计算框架，采用Google的MapReduce编程模型和GFS文件系统模型。Hadoop 2.7.4作为重要版本，包含多项改进和优化，为大数据处理提供稳定高效的平台。hadoop-2.7.4-src.tar.gz是完整的源码压缩包，允许开发者编译、定制和二次开发。版本关注于性能提升、稳定性增强和新特性增加。关键更新包括YARN资源管理器的引入、HDFS分布式文件系统的优化、MapReduce并行计算框架的改进、Avro数据序列化系统的优化和ZooKeeper协调服务的增强。此外，Hadoop命令行工具也提供了便捷的操作接口，如hadoop fs和hdfs dfs命令用于管理HDFS文件系统。

Hadoop是Apache软件基金会开发的开源分布式计算框架，主要用于处理和存储海量数据。在这个Hadoop 2.6.4的Windows版本中，bin目录包含了关键的可执行文件hadoop.dll和winutils.exe，以及hadoop-2.6.0bin子目录。hadoop.dll是必需的动态链接库（DLL），支持Hadoop在Windows平台上的运行，提供网络通信、数据处理和任务调度等核心功能。winutils.exe则是实用工具集，用于管理HDFS文件系统和执行其他Hadoop相关任务。Hadoop 2.6.0版本引入了YARN资源管理系统和改进的MapReduce框架，增强了系统稳定性和性能。在Windows上安装和配置Hadoop需要设置环境变量如HADOOP_HOME、JAVA_HOME和PATH，并配置核心的配置文件（如core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml和yarn-site.xml），确保正确运行。为了模拟Linux环境，可能需要安装Cygwin或Msys2工具。

编译hadoop.dll等组件，解决datanode启动失败的问题。

使用 Hadoop 2.7.4 开发，推荐使用配套的 hadoop-eclipse-plugin-2.7.4 插件。 使用不匹配的插件版本，例如 2.7.3，在编写 MapReduce 程序时可能出现错误。

Memcached是一款高性能的分布式内存对象缓存系统，广泛应用于Web应用中，可显著降低数据库负载，提升数据访问速度。Windows版本的Memcached专为在Windows操作系统上运行而设计，版本1.2.5虽然为早期版本，但仍具有重要的历史和学习价值。将详细介绍Memcached的基本概念，Windows上的安装与配置方法，以及各类文件的作用和性能优化建议。