Windows平台下编译Hadoop 2.7.4的详细指南

这是在Windows操作系统下运行Hadoop所需的关键文件，包括hadoop.dll、winutils.exe等。

该资源为在Windows系统上编译的hadoop-2.7.4源码包。

提供了针对Hadoop 2.7.7版本在Windows 7 64位系统下编译本地库（包括hadoop.dll和winutils等）的解决方案，解决了 createFileWithMode0(Ljava/lang/String;JJJI)Ljava/io/FileDescriptor 等错误。用户只需将解压后的文件合并到Hadoop 2.7.7的bin目录即可使用，支持2.7.7及以下版本，并且在Windows 10 64位系统上进行了测试。

这个压缩包是专门为Windows操作系统编译的Hadoop发行版，版本号为2.7.4，采用GNU tar格式并进行gzip压缩。用户只需解压到本地磁盘，即可解决MapReduce程序无法连接到Hadoop客户端的问题。Hadoop是Apache软件基金会的开源项目，包括HDFS和YARN两大部分，用于构建分布式计算系统。在Windows环境下安装和运行Hadoop，需要确保系统已安装JDK，并设置JAVA_HOME环境变量，同时配置HADOOP_HOME环境变量并添加到系统PATH中，修改hadoop-env.cmd以包含必要的JVM参数，如内存限制。初始化HDFS需要使用hdfs namenode -format命令格式化NameNode，然后启动DataNode、NameNode和ResourceManager等服务。

在Windows平台上，使用Hadoop HDFS处理大数据已成常态。本示例演示如何在Eclipse集成环境中运行Hadoop插件，执行基于HDFS的中文分词任务，并分析《唐诗三百首》中的常见词语。涉及技术包括Hadoop MapReduce、中文分词库和数据统计排序。安装Eclipse和配置Hadoop环境后，下载安装Hadoop HDFS客户端，利用Winutils工具包与HDFS交互。创建MapReduce项目，添加相关依赖，编写Mapper和Reducer类实现中文分词和词频统计。

MySQL SDK是为开发者提供的一套在Windows环境下进行MySQL数据库应用开发的工具集，包含必要的库文件、头文件、文档及示例代码，帮助程序员轻松创建、管理和维护MySQL数据库相关应用程序。SDK通常包含MySQL Connector/C++，官方提供的C++接口，支持SSL连接、预编译语句和事务处理等最新特性。开发者需安装和配置环境变量，设置INCLUDE和LIB路径以引用SDK的头文件和库文件。通过连接对象管理，执行SQL语句如SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE，处理结果集并支持事务处理和错误定位。

DBVisualizer 10的64位破解版，已验证可用！包含详细的破解教程。

在ARM交叉编译环境中，成功编译MYSQL并移植的详细步骤。下载后按照操作文档解压即可完成移植。作者使用友善6410开发板进行测试，其他开发板也可适用。

提供 Hadoop for Windows 10 的编译版本，仅供参考，可用性有待验证。