在数据分析过程中,我们需要检查数据集中的缺失值和异常情况,同时精简属性数量。添加Select Attributes操作符并选择包括Family、Hobbies、Social_Club、Political、Professional、Religious、Support_Group等属性。关于某人是否为各种社区组织的成员(记录为0或1)被导入为整数数据类型。为了支持RapidMiner中的关联规则操作,我们需要将相关列的数据类型修改为二项式。在建模过程中,加入FP-Growth操作符,该操作符利用FP(频繁模式)进行模式分析,是关联规则挖掘的重要组成部分。频繁模式分析对数据挖掘具有重要意义,帮助确定数据中的频繁模式及其规则。