探讨了大数据技术在医学领域特别是对非结构化医学图像查询的应用,以癫痫病例研究为例。文章首先强调了大数据技术在医疗领域的关键性,并指出需要新的框架来利用这些技术。主题包括医疗大数据、Hadoop技术、数据驱动的医学、非结构化医疗数据和基于内容的医学图像查询。文章提出了如何构建一个能够高效查询海量非结构化医学数据的框架,并在癫痫领域进行了实际应用验证。框架通过结构化数据过滤临床数据仓库,并通过Hadoop分布式执行特征提取模块,完成对非结构化数据的查询。文章还讨论了Hadoop在医疗领域的性能优势及其在处理大数据方面的重要性。对于医学图像处理中的非结构化数据,文章建立了特定的模块进行特征提取,展示了其在癫痫研究中的有效性。