SPEI计算程序及测试数据

该程序专为轨道力学计算而设计，可用于模拟和分析天体及航天器的轨道运动。

基于 Matlab 的云模型计算程序，挺适合那些又模糊又带点随机性的数据。它的核心是三个参数：期望值、熵和扩散度，听着有点抽象，其实就是用来数据大致分布的。整个程序逻辑清晰，从数据预到模型构建、特征提取都有，适合拿来直接跑一跑，也方便你改成自己的项目风格。 比如说你要传感器数据、用户行为预测之类的，数据不稳定又偏模糊，用传统的统计方法不太稳，这时候云模型就派上用场了。而且用 Matlab 搞这套东西，图形可视化也挺直观，调参也方便。代码结构也比较清晰，各模块分得细：参数估计、模型生成、可视化啥的都有。 嗯，压缩包里基本上该有的都有了，拿来当教学案例也不错。如果你以前没接触过云模型，建议先了解下

使用Matlab语言编写的牛顿拉夫逊潮流计算程序，注释详细。程序从Excel读取原始数据并输出计算结果。

MATLAB 是一种专门用于矩阵数值计算的软件，在科学计算和工程应用领域得到广泛应用。 以下是一些有助于学习 MATLAB 程序设计的资源： MathWorks 官方网站：提供 MATLAB 软件下载、文档、教程和示例。 MATLAB Answers：MATLAB 用户社区，可以在这里提问、解答问题以及分享代码。 GitHub：全球最大的软件开发平台，可以搜索和下载 MATLAB 代码库和项目。

这是一个用于计算脑电信噪比的算法，现在与大家分享。

MongoDB是一款高性能、开源、无模式的分布式文档型数据库，广泛用于Web应用程序中，特别是在处理JSON格式数据时表现出色。Spring框架是Java开发中最常用的应用框架之一，提供了丰富的功能，包括数据访问、事务管理、AOP（面向切面编程）等。将Spring与MongoDB结合，可以方便地实现对MongoDB的操作。这个项目中的测试数据程序是使用Spring框架编写的，主要目标是提供一个向MongoDB数据库插入数据的测试类。开发者可能编写了一个Java类，利用Spring的数据访问层（Data Access Layer），通过MongoTemplate或者MongoRepository

这是一款使用matlab编写的程序，用于计算zernike矩，非常适合进行下载。

要搞电力系统潮流计算，MATLAB 确实是个利器，是多节点的复杂场景。程序能直接读取文件，还结合矩阵运算自动，效率杠杠的。你只需要准备好输入数据，程序就能快速完成潮流计算。适合研究生、工程师或者喜欢折腾的技术党。 而且相关文章还挺多，比如14 节点电力系统潮流计算，细到每个节点的功率流向；还有直流潮流计算，适合简单入门。需要更进阶？看下牛顿拉夫逊法的实现，数学味十足！ 用 MATLAB 开发的一个优势就是操作直观，函数库丰富。如果你对电力系统研究感兴趣，这些资源值得收藏研究。平时记得保存好脚本文件，命名清晰，方便复用。

在Oracle scott用户下，我们常见的四个表是：emp、bonus、dept和salgrade。以下为这些表的建表SQL语句和相应的测试数据，并提供了多个版本支持，包括Access2007、Access2003、SQL Server2008以及Oracle。### 四张表的建表SQL语句1. emp表 建表SQL语句及字段说明：包括员工编号、姓名、职位等关键字段。2. bonus表 创建用于员工奖金数据存储，字段说明包含员工编号、奖金金额等。3. dept表 记录部门信息，包括部门编号和部门名称等。4. salgrade表 存储薪资等级数据，提供工资级别的详细信息。### 其他测试数据方