使用LOGMINER分析提交后数据的总结

在Oracle数据库中，LogMiner 是一个强大的日志分析工具，可以用于分析和审计数据库事务。使用LogMiner，您可以提取重做日志中的信息，识别特定的SQL操作和数据变化。要开始使用LogMiner，您需要：1. 启用重做日志的归档。2. 选择要分析的重做日志文件。3. 使用DBMS_LOGMNR包来启动和管理会话，执行SQL查询以获取所需信息。

Oracle LogMiner是Oracle数据库管理中一项重要的工具，用于分析和恢复数据库中的数据变更历史记录。它允许管理员跟踪和检查数据库中的数据更改，以便进行必要的分析和修复。通过Oracle LogMiner，用户能够详细了解数据库操作的历史记录，从而进行有效的数据管理和性能优化。

在Oracle数据库的日常运营中，误删数据是每个DBA可能面临的问题。Oracle的Log Miner工具可以有效恢复这些丢失的数据。以下是使用LogMiner找回误删数据的步骤： 1. 开启归档模式：执行ALTER DATABASE ARCHIVELOG切换到归档模式。 2. 收集日志信息：获取误删操作前后的Redo Log文件，通过V$ARCHIVED_LOG查询。 3. 创建表空间和用户：使用CREATE TABLESPACE和CREATE USER语句创建必要的环境。 4. 准备分析：通过DBMS_LOGMNR_D.ADD_DGLOGFILE将日志文件添加到Log Miner字典。 5

Oracle LogMiner 是一款功能强大的工具，可用于分析 Oracle 重作日志文件，提取数据库操作的 DML 语句（例如插入、更新、删除）和其他相关信息。它特别适用于调试、审计和恢复特定事务。

在 SQL*PLUS 中执行 DML 语句时，Oracle 可能会在特定情况下自动执行隐式提交。这些情况包括： 正常退出 SQL*PLUS 执行 DDL 语句（例如创建表） 请注意，隐式提交可能会影响数据完整性，因此在使用时应谨慎。

sqlite3.h 是 SQLite C 语言接口的头文件，它提供了使用 SQLite 的 API。

操作符流程图9.7和结果集过滤参数设置图9.8展示了筛选类别后的输出结果。点击运行后，我们可以观察到图9.9中优化后的输出结果。通过这样的方法，用户可以专注于关注疾病高发人群的显示输出结果。

信息论数据挖掘： 决策树（ID3、C4.5） 集合论数据挖掘： 关联规则挖掘（Apriori算法、Fp-tree算法） 分类： 朴素贝叶斯、SVM、神经网络、KNN、AdaBoost 聚类： K-means

LogMiner是一种用于Oracle数据库系统维护的日志分析工具，它能够定义UTL_FILE_DIR并建立字典文件。