二值化双阈值代码分享

Matlab编程教程：通过交互式阈值化实现二值图像获取。

四、灰度阈值变换及二值化Gamma 1.5 T为指定阈值BW=im2bw(I,level);%level为人工设定阈值范围为[0 ,1] thresh=graythresh(I);%自动设定所需的最优化阈值

介绍了灰度阈值变换及二值化在图像处理中的应用技巧，涵盖了使用Gamma校正方法设定阈值以及自动化优化阈值的方法。

在MATLAB图像处理中，灰度阈值变换及二值化是重要的操作步骤。通过设定阈值或使用自动灰度阈值算法，可以有效地将图像转换为二值化形式，适用于各种图像处理应用。

matlab开发-阈值化概念。通过分析图像直方图，确定将灰度图像转换为二值图像的最佳阈值。

件夹包含团队2-KineTeris的EE586项目自述文件。本周进展：编码部分成功使模板代码工作，并理解输入视频/图像的数据结构；创建了简单的测试用例来操作输出，例如显示俄罗斯方块用户菜单的图像。研究部分阅读了手势和手部跟踪相关论文，找到了要运行的开源Matlab代码，使用PC摄像头生成二进制图像输出，无需手动定位。游戏部分使用简单AI获取了俄罗斯方块游戏的Matlab代码，试图设计新的AI并理解游戏的核心功能。下周目标：实现RGB到YCrCb和YCrCb到RGB的转换，并在计算机屏幕和投影仪上显示720*480图像。在AI中添加第二深度搜索并增加随机块丢弃逻辑。基于Matlab平台通过表示局部凸边界来提取指尖。

二维插值是图像处理和数据可视化中常用的技术之一，通过interp2函数实现，能有效处理函数z=f(x,y)的插值需求，方法包括线性和双线性插值。

这个函数用于对灰度图像进行二值化处理。引入的阈值误差会扩散到相邻像素，遵循Floyd & Steinberg或Stucky两种扩散矩阵之一。

MATLAB中的格子Boltzmann方法（LBM）代码，用于教学和优化目的。这些代码基于AAMohamad的经典教材，我已将其改进为更强大的C++版本的先驱。重要提示：默认情况下，Navier-Stokes版本的速度设定为1，适用于不可压缩流假设的解析。详细的C++版本可供验证。我探索了在Navier-Stokes代码中引入的功能，包括任意细化和多重细化级别（Chen等人，2005和2012），以及适用于任意形状壁边界的边界条件（Li，2011和Chen等人，1998）。与体积边界条件不同的是，MME（质量、动量和能量）确保了完美的守恒。我还实现了高数值稳定性的有效方法，通过粘度抵消（Zhang等人，2015和Cheng等人，2011），使得雷诺数稳定性的极限大幅提高。此外，多重弛豫时间（MRT）方法（Mohamad，2011和Zhang等人，2015）相比传统的单张弛豫时间（SRT）方法计算成本略高，但更为稳定。