并发操作调度的正确性标准

数据库系统中，多个事务可能并发执行，而系统对这些并发操作的调度顺序并非固定。不同的调度顺序可能导致不同的结果，因此需要判断一个调度是否正确。 一种简单但低效的正确调度策略是将所有事务串行执行，即只有当一个事务完全结束后，才开始执行下一个事务。这种情况下，每个事务都不会受到其他事务的干扰，其执行结果必然符合预期。

为了确保并发操作的正确性，数据库管理系统（DBMS）必须提供有效的并行控制机制。理论上，禁止其他事务执行的调度策略是可串行化的，这是最简单的方法。然而，这种方法限制了数据库资源的共享，因此在实际应用中并不可行。

不同顺序下串行执行事务可能导致不同结果，但保证数据库一致性。多事务并行执行正确性取决于与串行执行结果的一致性。这种调度称为可串行化调度。

利用poissrnd函数编写了一个模拟，证明了在G/G/1模型中Litile定律的准确性。

串行化调度的 SQL 并发控制写得蛮清楚的，适合搞数据库事务调度的同学。A=3、B=4 的执行过程，照着锁的顺序来一步步走，整个逻辑还挺清晰。不管你是用 MySQL、Oracle 还是 DB2，里面提到的Slock、Xlock这些锁机制基本都能用得上，挺有借鉴意义。 串行化调度的核心，是让你的事务像排队买票一样，一个个来，谁也别插队。像例子里 T1 和 T2 的执行顺序，配上读写操作和锁的使用，你能直观地看出来，为什么A=3、B=4是最终结果。 你要是做并发控制，在意事务隔离性这种事，这种调度策略还真得看看。R(B)、W(A)这些操作都放得明明白白，执行过程一清二楚，对理解事务串行化挺有。 如

事务调度的底层逻辑，多人学数据库的时候都绕不开。其实说白了，就是怎么安排多个事务一起跑，还别打架。这个资源讲得挺系统的，串行化、可恢复性都有覆盖，适合搞并发控制或者想理解事务执行顺序的小伙伴看看。

在MATLAB中，当尝试删除矩阵中的某个元素时，例如 X(1,1)=[] ，会导致“Indexed empty matrix assignment is not allowed.”错误。正确的操作是使用 X(2:2:10) = [] ，这种单下标的方式可以有效删除指定元素，结果会使得矩阵 X 变为 16 9 2 7 13 12 1。

MATLAB开发的经济调度解决方案采用人工蜂群算法，为解决经济调度问题提供了有效工具。

数据库并发控制确保多个事务并发执行时，数据库的一致性。 考虑以下调度示例，其中 T1 和 T2 代表两个并发事务： T1:1. Slock B (对数据项 B 加共享锁)2. Y=R(B)=2 (读取数据项 B 的值为 2，赋值给变量 Y)3. Unlock B (释放对数据项 B 的共享锁)4. Xlock A (对数据项 A 加排他锁)5. A=Y+1=3 (将变量 Y 的值加 1 后赋值给数据项 A)6. W(A) (写入数据项 A)7. Unlock A (释放对数据项 A 的排他锁) T2:1. Xlock A (对数据项 A 加排他锁)2. Unlock A (释放对数据项 A