为了确保并发操作的正确性,数据库管理系统(DBMS)必须提供有效的并行控制机制。理论上,禁止其他事务执行的调度策略是可串行化的,这是最简单的方法。然而,这种方法限制了数据库资源的共享,因此在实际应用中并不可行。
如何确保并发操作的正确调度 - 数据库教程
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不同顺序下串行执行事务可能导致不同结果,但保证数据库一致性。多事务并行执行正确性取决于与串行执行结果的一致性。这种调度称为可串行化调度。
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数据库并发操作调度正确性分析
数据库系统中,多个事务可能并发执行,而系统对这些并发操作的调度顺序并非固定。不同的调度顺序可能导致不同的结果,因此需要判断一个调度是否正确。
一种简单但低效的正确调度策略是将所有事务串行执行,即只有当一个事务完全结束后,才开始执行下一个事务。这种情况下,每个事务都不会受到其他事务的干扰,其执行结果必然符合预期。
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并发操作调度的正确性标准
事务串行执行的顺序不同可能导致不同结果,但只要不使数据库不一致,都可视为正确。
事务的并行执行正确当且仅当其结果与串行执行相同。这种调度策略称为可串行化。
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数据库并发控制:非串行化调度分析
数据库并发控制确保多个事务并发执行时,数据库的一致性。
考虑以下调度示例,其中 T1 和 T2 代表两个并发事务:
T1:1. Slock B (对数据项 B 加共享锁)2. Y=R(B)=2 (读取数据项 B 的值为 2,赋值给变量 Y)3. Unlock B (释放对数据项 B 的共享锁)4. Xlock A (对数据项 A 加排他锁)5. A=Y+1=3 (将变量 Y 的值加 1 后赋值给数据项 A)6. W(A) (写入数据项 A)7. Unlock A (释放对数据项 A 的排他锁)
T2:1. Xlock A (对数据项 A 加排他锁)2. Unlock A (释放对数据项 A 的排他锁)3. Xlock B (对数据项 B 加排他锁)4. B=X+1=3 (将变量 X 的值加 1 后赋值给数据项 B)5. W(B) (写入数据项 B)6. Unlock B (释放对数据项 B 的排他锁)
上述调度并非串行化的。因为最终 A 和 B 的值都为 3,而无论是先执行 T1 还是先执行 T2,都不会得到这样的结果。
数据库系统需要采用并发控制机制,例如锁机制或时间戳机制,来避免非串行化调度的出现,从而保证数据库的一致性。
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