- 数据仓库建模概念
- 维度建模与事实建模
- 星型和雪花型模式
- 数据仓库设计工具
- 数据仓库建模最佳实践
数据仓库建模资料
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数据仓库总线方法论是数据仓库建模的核心理念之一，它通过定义一种结构化的方法来指导数据仓库的设计和构建过程。
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数据仓库建模方法论指南
本指南涵盖了数据仓库建模方法论，包括概念模型、数据架构、逻辑数据模型和标准化流程。
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数据仓库设计方法与建模概述
数据仓库设计方法
数据仓库设计方法主要有三种：
自上而下（Top-Down）： 该方法从整体架构出发，首先定义企业级的数据模型，然后逐步细化到各个主题域和数据 marts。
自底而上（Bottom Up）： 该方法从现有数据源出发，逐步整合和构建数据仓库。
混合方法： 该方法结合了自上而下和自底而上的优点，在实际项目中更为常见。
数据仓库建模
数据仓库建模是数据仓库设计的重要环节，常用的数据仓库模型包括：
星型模型
雪花模型
星座模型
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数据仓库建模方法论详解
数据仓库建模方法包括源系统ODS、EDW、独立数据集市和从属数据集市等不同类型。其中，独立数据集市和从属数据集市涉及到非一致维度与事实和一致维度与事实的概念。
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数据仓库建模方法论项目启动
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协议主题数据仓库模型介绍及建模过程
协议主题（Agreement）数据仓库模型是金融机构用来管理客户契约关系的数据模型。该模型涵盖了账户、合同、存款账户、贷款账户、凭证、投资成交单、卡访问介质、申请单等协议范畴。该模型用于存储和处理协议数据，以支持产品、事件、渠道、当事人、资产、财务、区域、营销、内部机构等方面的业务分析和决策制定。
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TD数据仓库模型示例及建模流程详解
在数据仓库建模示例中，我们探讨了客户编号、姓名、建立日期、建立柜员、建立机构等重要信息的模型设计过程。更新过程涉及更新日期、更新柜员、更新网点等关键步骤。此外，我们还分析了客户状态、性别、国籍、出生日期、教育程度、婚姻状况等数据的建模需求。
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TD数据仓库模型介绍及建模流程详解
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