优化数据库存储管理 - 计算机课件整理

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优化计算机文件整理，释放磁盘空间，提升文件检索速度，便捷保存常用网站，减少重复文件占用。

深入解析计算机数据库管理系统 计算机数据库作为信息时代的重要基石，在数据的组织、存储和管理中发挥着至关重要的作用。随着信息化浪潮的席卷以及数据库技术的飞速发展，数据库应用已遍布各行各业。而数据库管理系统，作为实现数据库应用的核心组织系统，其重要性不言而喻。深入研究数据库管理系统，将有助于我们更全面地理解其运作机制，并进一步推动数据库技术的发展。 数据库管理系统的核心功能： 数据定义: 定义数据库的结构，包括数据类型、关系模式等。 数据操纵: 实现对数据的增删改查操作，保证数据的完整性和一致性。 数据控制: 控制数据的访问权限，确保数据安全。 数据库恢复: 在系统故障时恢复数据库，保证数据可靠性。 数据库维护: 定期维护数据库，优化性能，提升效率。 数据库管理系统的发展趋势： 云数据库: 将数据库部署在云平台，实现弹性扩展和按需使用。 分布式数据库: 将数据分布在多个节点，提高可扩展性和容错性。 NoSQL数据库: 针对非结构化数据，提供灵活的数据模型和高效的查询方式。 人工智能与数据库: 利用人工智能技术优化数据库管理，提升智能化水平。 深入研究计算机数据库管理系统，对于提升数据管理能力、推动信息化建设具有重要意义。

计算机系统安全模型方法包括用户标识与认证、存取控制、审计视图、操作系统安全保护、密码存储及应用程序安全。这些层次化的安全控制确保了数据库管理系统的低至高安全性。

计算存储器容量的方式以2的10次方（1024）作为递进数量级：1K=1024字节，1M=1024K，1G=1024M，1T=1024G。与网络流速计算不同，后者以字位为基础计量单位，其中1字节等于8字位。

数据结构是计算机中用于存储和组织数据的方法。它包括逻辑结构，如数组、链表、树和图等，以及存储结构，如连续存储和动态分配节点。数据结构定义了插入、删除、查找、更新和遍历等基本操作，并分析它们的时间复杂度和空间复杂度。算法涵盖了排序、查找、图论、动态规划、贪心算法等多个领域，通过数学方法评估其效率。学习数据结构和算法有助于理解程序的内部工作原理，提高软件系统的效率和稳定性。

实验作业：编写MATLAB程序，进行福利彩票选号。

利用计算机技术，结合Visual C++6.0和access 97，可设计用户界面和构建数据库，实现物资管理系统的自动化。该系统能够提高工作效率，保证数据处理准确性。

一、人工管理阶段特点：缺乏独立性，数据不可共享，数据冗余严重。 二、文件系统阶段特点：具有一定独立性，可长期存储，数据不可共享，冗余度高。 三、数据库系统阶段特点：引入数据库管理系统概念，数据可共享，减少数据冗余。