Oracle并发与锁机制的基本概念

并发访问中的锁机制 当多个MySQL客户端同时访问同一数据时，为保证数据一致性，MySQL会使用锁机制。获得数据锁的客户端拥有该锁的“钥匙”，只有它才能进行解锁操作。例如，客户端A成功对数据施加了锁，则只有客户端A能解锁该数据。 锁机制基础 MySQL锁机制是保证数据一致性和并发控制的重要机制，它确保同一时间只有一个客户端可以修改数据，避免数据冲突和错误。

DML锁（数据操纵语言锁）用于确保在处理表时仅允许一个用户修改某一行数据，同时防止其他用户删除该表。Oracle在处理过程中会自动添加这些锁，以保证数据操作的一致性和完整性。DML锁分为事务锁（TX锁）和表级锁（TM锁），具体应用于不同的并发控制场景。

数据库在并发执行多个事务时，可能引发脏写、脏读、不可重复读以及幻读等问题。这些问题的根源在于数据库的并发控制。为了解决这些问题，数据库引入了事务隔离机制、锁机制和 MVCC（多版本并发控制）等机制。 事务及其 ACID 属性 事务是由一组 SQL 语句构成的逻辑处理单元，具有以下四个关键属性（ACID）： 原子性（Atomicity）: 事务是一个不可分割的操作单元，其包含的操作要么全部成功执行，要么全部失败回滚。 一致性（Consistency）: 事务执行前后，数据库必须保持一致状态，满足所有预定的数据完整性约束。 隔离性（Isolation）: 数据库系统通过隔离机制确保并发执行的事务之间互不干扰，防止数据出现不一致的情况。 持久性（Durability）: 一旦事务成功提交，对数据的修改将永久保存在数据库中，即使系统发生故障也不会丢失。 MySQL 锁机制与隔离级别 MySQL 主要通过锁机制和隔离级别来实现事务的并发控制。锁机制用于控制对共享资源的访问，而隔离级别则定义了事务之间可见性的级别。不同的隔离级别提供了不同程度的并发控制，同时也带来了不同的性能开销。 实验验证 本研究通过一系列实验对 MySQL 的锁机制和不同隔离级别在各种并发场景下的表现进行验证，分析其对数据一致性和性能的影响。实验结果将有助于深入理解 MySQL 事务并发控制机制，并为实际应用中的数据库性能优化提供参考。

弹性域的概念源自Oracle EBS，是一个功能强大的组件，允许添加必要和可选的字段信息。它由一个或多个段组成，每个段在数据库表中表示为单独的列，在表单中显示为包含段提示的弹出式窗口。在自定义弹性域时，可以定义单个段的外观和含义。每个段都有一个名称和一个有效的值集，最终用户在使用应用产品时可以输入段值，并且这些值会根据预定义的一组有效值（值集）进行验证。

优化的定义：优化是选择最有效的执行计划来执行SQL语句的过程，这是处理任何数据的语句（SELECT,INSERT,UPDATE或DELETE）中的一个重要步骤。在Oracle数据库中，执行这类语句有多种方法，例如，根据访问表或索引的顺序不同而异。所选取的执行计划直接影响SQL语句的执行速度。Oracle数据库利用优化器（Optimizer）组件来选择最佳执行计划。

MySQL Cluster的基本概念涉及官方文档的翻译和解释。

elasticsearch是一款流行的搜索引擎，广泛应用于大数据领域。

关系：表 元组：行 属性：列（属性名）

这本书由韩佳炜老师编写，适合初学者了解数据挖掘的基本内容。