提供机器学习课程作业,包含相关示例代码,支持Octave和MATLAB环境。
机器学习课程作业一改写
相关推荐
机器学习的部分学习笔记改写
机器学习的一些学习记录
算法与数据结构
2
2024-07-15
Python实现机器学习课程作业集-Machine-Learning-Coursera-in-Python
这个存储库包含了Andrew Ng教授机器学习课程作业的Python版本。这门课程是最受欢迎的在线机器学习入门课程之一,为学生提供了使用Python进行编程的机会。在过去几年中,Python在机器学习领域的应用迅速增长,因此我决定将所有MATLAB/OCTAVE编程作业重新编写为Python版本,以便学生能够更轻松地使用这个生态系统。这些新的编程作业与课堂教学完美结合,无需使用MATLAB进行任何操作。
Matlab
2
2024-07-29
毕业设计与课程设计机器学习Matlab编码作业下载
这份资源包含了经过严格测试的matlab算法和工具源码,适用于毕业设计和课程设计作业。所有代码均可直接运行,无需担心。如有任何疑问,请随时联系我们,我们将尽快为您解答。
Matlab
0
2024-09-30
机器学习课程代码汇编
吴恩达机器学习编程作业(MATLAB实现)
林轩田机器学习基石课程编程作业(MATLAB实现)
吴恩达机器学习编程作业:
作业一Q15-17
作业一Q18-20
作业二Q16-18
作业二Q19-20
林轩田机器学习基石课程编程作业:
作业三Q7-10
作业三Q13-15
作业三Q18-20
作业四Q13-20
Matlab
2
2024-05-31
斯坦福机器学习公开课作业1解答
这份斯坦福机器学习公开课作业1的解答已成功提交并通过审核。希望能为学习这门课程的同学提供一些参考和帮助。
Matlab
5
2024-05-20
清华机器学习与数据挖掘课程项目
此存储库包含我完成的清华大学机器学习和数据挖掘课程项目。
数据挖掘
5
2024-05-13
Coursera机器学习课程Matlab代码及曲线
此资源涵盖了斯坦福大学Andrew Ng在Coursera平台上教授的机器学习课程,需要约60小时的学习时间投入。课程通过实践教学介绍了机器学习的基础知识,包括线性回归、逻辑回归、神经网络和支持向量机等常见的有监督学习算法。此外,还涵盖了偏差和方差、L2正则化、误差指标以及学习/验证曲线等概念。课程还包括无监督学习算法如k均值聚类和降维技术。最后,课程介绍了推荐系统和大规模机器学习的相关内容。
Matlab
0
2024-08-18
CMI课程作业2020-22 完整学习资料汇总
这个资料库涵盖了我在CMI参加的全部课程内容,包括讲义、已解决的作业以及各门课程的详细介绍。第一学期涵盖数学方法分析(DG1101)、R的概率与统计(DG1102)、Python编程和数据结构(DG1103)、离散数学(DG1104)、关系数据库管理系统、SQL和可视化(DG1105)以及线性代数(DG1201)。第二学期包括线性代数(DG1201)、数据挖掘和机器学习(DG1202)、算法(DG1203)、分布式计算(DG1204)以及Hadoop大数据处理(DG1205)。
数据挖掘
4
2024-07-17
二维遗传算法MATLAB代码-MLHomework1 2018-2019秋季学期机器学习作业(论文)改写
作为电子信息专业的学生,笔者对信号处理相关理论十分感兴趣。在技术的帮助下,噪声能被几乎完全消除,同时解析出完美的有效信号,高效率地完成去噪过程。在机器学习课程学习中,笔者接触到了LMS算法,在使用LMS算法进行过一些简单的信号去噪应用后,笔者为这一性能优异的自适应算法所吸引。还将介绍其他基本自适应算法,如与LMS同样使用梯度搜索方法的RLS算法,以及基于随机搜索的遗传优化算法。对于LMS和RLS算法进行了详细介绍,并使用MATLAB进行了性能测试。
Matlab
0
2024-07-18