随着信息技术的进步，实时数据库在监控系统中扮演关键角色。特别是在集中监测控制系统和远程分布式测控系统中，需要及时采集、存储和分析大量实时数据（如电压、电流、温度等）。然而，面对海量数据的实时处理，如何保证系统的准确性和实时性是一个挑战。为了满足不同测控系统的需求，提出了一种灵活的数据存盘间隔设置方法（ST可选1秒、2秒、3秒等），并引入了“两次读取”策略。这种策略包括粗读和细读两个阶段，通过快速扫描和详细分析提高了数据处理效率，减少了对系统资源的需求。另外，文章还介绍了基于能量谱函数的时间子序列相似性分析方法，用于识别系统异常行为和发现潜在规律。这些技术不仅能够加速实时数据库的在线数据挖掘，还有助于提升系统性能和数据分析效果。