SQL语句处理优化技巧-提升SQL执行效率

为了提高SQL语句的执行效率，可以对其中的一些语句进行优化。

在优化领域中，SQL语句的效率提升是至关重要的一环。应用程序级调优涵盖了多方面内容，包括管理变化调优，实例级调优以及操作系统交互的优化策略。

随着技术的进步，Oracle系统中，当通配符（%）出现在搜索词首部时，如在'cliton%'的查询中，不会使用last_name的索引，可能导致查询速度下降。然而，如果通配符出现在字符串的其他位置，优化器能够有效利用索引，例如在'c%'的查询中。因此，在实际应用中，需要谨慎使用通配符，以确保查询效率。

对SQL语句进行优化，减少执行时间。尤其在存储过程中应用很广泛。

学会如何优化SQL语句，从而显著提升执行效率。

索引作为表中重要的组成部分，能显著提高数据检索效率。ORACLE采用复杂的自平衡B-tree结构来优化索引查询和更新操作的路径选择。联结多表查询同样可通过索引大幅提升效率，此外还确保了主键的唯一性验证。在处理大型表或小表时，合理使用索引都能有效减少查询时间。然而，索引也需消耗额外存储空间并定期维护，每次数据变更都会增加磁盘I/O次数。因此，需谨慎评估索引的使用，以避免不必要的性能损耗。定期重构索引则显得尤为重要。

例如，原本的查询需分别计算不同部门的员工数量和薪资总和：SELECT COUNT()，SUM(SAL) FROM EMP WHERE DEPT_NO = 0020 AND ENAME LIKE ‘SMITH%’; SELECT COUNT()，SUM(SAL) FROM EMP WHERE DEPT_NO = 0030 AND ENAME LIKE ‘SMITH%’;通过使用DECODE函数，您可以更高效地获取相同的结果：SELECT COUNT(DECODE(DEPT_NO,0020,’X’,NULL)) D0020_COUNT, COUNT(DECODE(DEPT_NO,0030,’X’,NULL)) D0030_COUNT, SUM(DECODE(DEPT_NO,0020,SAL,NULL)) D0020_SAL, SUM(DECODE(DEPT_NO,0030,SAL,NULL)) D0030_SAL FROM EMP WHERE ENAME LIKE ‘SMITH%’;

在执行计划的第３步和第６步，分别从EMP表和SALGRADE表读取所有行。第５步在PK_DEPTNO索引中查找由第３步返回的每个DEPTNO值，并检索出与DEPT表相关联的行的ROWID。第４步从DEPT表中检索出第５步返回的行。这些步骤涉及行源操作，例如表间关联、排序和过滤。第２步实现嵌套循环操作，将第３步和第４步的行源连接在一起并返回结果行至第１步。第１步完成过滤器操作，消除第２步中的行，返回剩余的行给用户或应用。

详细解释SQL优化索引，以增强数据库操作效率。