优化SQL执行计划以提升效率

通过经典ORACLE优化方法，提高查询的执行效率，确保系统获得卓越的性能表现。

在执行SQL语句之前，Oracle的优化器首先分析语句的执行计划，然后按照最优的执行路径进行操作。优化器采用两种主要方式：基于规则的优化（RBO）和基于代价的优化（CBO）。RBO依据预设规则执行，例如利用索引；CBO则基于实际成本评估，如CPU和内存消耗。Oracle10g推荐使用CBO，而取消了对RBO的支持。

Oracle的执行计划机制是数据库优化的关键，它决定了SQL查询如何高效地执行。在Oracle数据库中，SQL语句的执行过程包括多个步骤，从语法检查到生成执行计划，再到建立二进制代码，每一步都对查询性能产生影响。特别是生成执行计划阶段，对于涉及多表连接的复杂查询，这个阶段可能导致显著的性能瓶颈。当SQL语句进入Oracle的库缓存，首先会进行语法检查，确保SQL语句的结构正确。接着是语义分析，验证表和列的名称是否与数据字典一致。接下来，系统会检查是否存在该SQL语句的轮廓，即已有的执行计划。如果没有，Oracle将基于成本的优化规则和数据字典中的统计信息来决定最佳的执行计划。对于连接多个表的查询，Oracle需要评估所有可能的表连接顺序。例如，六个表的连接有720种可能，而15个表的连接则超过1万亿种可能。这个过程在大型数据集上会非常耗时，特别是当优化器需要检查所有可能的组合时。为了控制这个过程，Oracle提供了optimizer_search_limit参数，允许用户设置优化器评估的最大连接组合数量。默认情况下，如果表的数量小于optimizer_search_limit，优化器会考虑所有可能的组合。同时，optimizer_max_permutations参数设定了优化器考虑的组合数目的上限。这两个参数共同作用，限制了优化器的工作量，避免在大型查询中浪费过多时间。此外，可以使用\"ordered\"提示来手动指定表的连接顺序，这有助于优化器更快地找到最佳方案，特别是在处理大量表连接时。例如，通过在查询中使用\"/+ ordered use_nl(bonus) parallel(e, 4) /\"这样的提示，可以指示优化器按照特定的顺序执行连接，并使用嵌套循环（nested loop）和并行执行（parallel）等策略。总结来说，理解Oracle的执行计划机制并有效地利用optimizer_search_limit和optimizer_max_permutations参数，以及\"ordered\"提示，是提升查询性能的关键。通过合理控制优化器的工作方式和表连接顺序，可以显著减少查询的准备时间，尤其对于大型和复杂查询，这种优化尤为重要。

我自学时使用的ORACLE SQL优化文档，提高查询效率和性能。

掌握SQL Server执行计划的优化技巧对于提升数据库性能非常重要。

使用hints提示可以帮助DBA干预ORACLE SQL执行计划，确保语句高效运行。尽管基于代价的优化器通常可靠，但有时会选择不合适的执行计划。通过指定存取路径或连接类型，DBA可以指导优化器生成更有效的执行计划。例如，当全表扫描比索引扫描更有效时，可以通过hints提示优化器使用全表扫描。在ORACLE中，hints是实现这一目的的关键工具。

基于代价的优化器通常能够选择最佳执行计划，但有时却可能选择不合适的执行路径，导致性能低下。这时需要DBA通过hints手动干预，指导优化器选择最优的存取路径和连接类型。例如，当全表扫描比索引扫描更为有效时，可以通过hints指示优化器采用全表扫描。在ORACLE中，hints是一种机制，用于告知优化器如何生成执行计划，包括优化器类型、优化目标（如all_rows或first_rows）、表的访问路径（全表扫描、索引扫描或直接利用rowid）、表间连接类型和顺序，以及语句的并行程度。

通过 db2 查看 SQL 执行计划以分析 SQL 语句的执行效率和生成执行计划。

对SQL语句进行优化，减少执行时间。尤其在存储过程中应用很广泛。