Oracle表分区全解析

作为数据库优化的关键部分，这篇文章详细探讨了如何使用select count() from dcsj_time subpartition(dcsj_time_2012_04)和select count() from dcsj_time partition(dcsj_time_2012)，同时介绍了user_tab_partitions和user_tab_subpartitions的使用。

分区表的设计是数据库管理中的重要组成部分，其机制对于提高数据检索效率至关重要。

Oracle二分区表技术解析 分区功能将表、索引或索引组织表细分为称为分区的段。每个分区拥有独立名称和可选的存储特性。 数据库管理员视角下，分区对象包含多个段，可集体或单独管理。应用程序视角下，分区表与非分区表完全相同，使用SQL DML命令访问无需修改。

分区表的应用场景 对数据量庞大的表进行分区，可以提高查询效率，特别是针对范围查询。分区表可以通过将数据分散到多个较小的分区中，减少查询时需要扫描的数据量。 分区策略的选择 Range分区: 适用于数据具有自然顺序或范围的情况，例如日期、时间或数值范围。 示例: WHEN order_date < '2023-01-01' THEN 'partition_2022' Hash分区: 适用于数据分布较为均匀，需要将数据平均分配到不同分区的情况。 示例: WHEN HASH(customer_id) = 1 THEN 'partition_1' List分区: 适用于将数据基于离散值进行分区，例如地区、类别等。 示例: WHEN product_category IN ('Electronics', 'Clothing') THEN 'partition_1' 组合分区: 可以根据实际需求灵活组合不同的分区策略，例如先进行Range分区，再进行Hash分区。 示例: WHEN order_date BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-12-31' THEN HASH(customer_id) 分区表的创建与管理 创建分区表 CREATE TABLE ... PARTITION BY RANGE (order_date) (...) 支持创建Range分区、Hash分区、List分区和组合分区。 管理分区表 增加、收缩、删除分区: 动态调整分区结构，例如 ALTER TABLE ... ADD PARTITION ... 交换、合并分区: 优化数据分布和管理，例如 ALTER TABLE ... EXCHANGE PARTITION ... 修改分区属性: 修改分区默认属性和当前属性。 修改子分区模板: 设置子分区模板，简化子分区管理。 分区索引 在分区表上创建索引，可以进一步提高查询性能。 可以根据实际情况选择创建局部索引或全局索引。

Oracle分区表是一种高级数据库表，可将大型数据集划分为更小的、更易于管理的部分，从而提高查询和维护效率。分区表允许将数据按特定的键列组织和存储在不同的物理文件中，这些文件称为分区。使用分区表的主要优点包括：- 提高查询性能，因为仅查询相关分区即可获取数据。- 减少维护时间，因为可以单独管理和处理每个分区。- 轻松扩展数据量，因为可以根据需要添加或删除分区。

oracle11g引入了表分区技术，根据不同的业务需求和应用场景进行数据管理和优化。这种技术不仅仅是简单的数据划分，更是为了提高查询效率和管理维护的便利性。通过合理划分表空间，可以有效降低数据访问的成本，并提升系统整体性能。

随着数据库技术的不断发展，我们需要重新审视在Oracle分区表中索引字段是否必须是表分区字段的前缀。另外，我们还需要考虑非分区字段是否适合作为唯一索引的选择。在性能方面，Local Prefixed索引相对于Global Prefixed索引是否在可接受范围内？然而，在数据仓库或交易系统中，分区的可管理性和可用性则显得更为重要。

全表扫描 (FTS) 是 Oracle 在执行查询时的一种访问方式，它会读取表中所有行，并检查每一行是否符合 WHERE 限制条件。Oracle 通过顺序读取表中分配的数据块，直到达到表的最高水位标记 (HWM, High Water Mark)，标识表中最后一块数据块的位置。在全表扫描过程中，Oracle 可使用 多块读操作（由 db_block_multiblock_read_count 参数控制），这可以在一次 I/O 操作中读取多个数据块，从而有效降低 I/O 次数，提高系统吞吐量。" "但是需要注意的是，全表扫描通常只有在处理较大数据量时才能发挥优势，一般建议在查询返回的数据量超过表总量的 5%-10% 时使用全表扫描。此外，全表扫描的效率也与表的 HWM 值密切相关。删除数据不会自动更新 HWM 值，因此即便大量数据被删除，全表扫描的性能也可能没有显著改进。为了优化这一点，可以使用 TRUNCATE 命令来重置 HWM。幸运的是，Oracle 10g 以后，提供了手动调整 HWM 的功能。" "当使用全表扫描时，查询的结果会被放入高速缓存的 LRU（Least Recently Used） 列表尾部，这意味着它会迅速从内存中移除，避免占用过多内存空间。" "使用全表扫描的一个常见例子：SQL> explain plan for select * from dual;查询计划：SELECT STATEMENT [CHOOSE] Cost=TABLE ACCESS FULL DUAL

数据库分区用于在特定SQL操作中减少数据读取和写入的总量，从而缩短响应时间。