分区表的应用场景

对数据量庞大的表进行分区，可以提高查询效率，特别是针对范围查询。分区表可以通过将数据分散到多个较小的分区中，减少查询时需要扫描的数据量。

分区策略的选择

  • Range分区: 适用于数据具有自然顺序或范围的情况，例如日期、时间或数值范围。

  • 示例: WHEN order_date < '2023-01-01' THEN 'partition_2022'

  • Hash分区: 适用于数据分布较为均匀，需要将数据平均分配到不同分区的情况。

  • 示例: WHEN HASH(customer_id) = 1 THEN 'partition_1'

  • List分区: 适用于将数据基于离散值进行分区，例如地区、类别等。

  • 示例: WHEN product_category IN ('Electronics', 'Clothing') THEN 'partition_1'

  • 组合分区: 可以根据实际需求灵活组合不同的分区策略，例如先进行Range分区，再进行Hash分区。

  • 示例: WHEN order_date BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-12-31' THEN HASH(customer_id)

分区表的创建与管理

创建分区表

  • CREATE TABLE ... PARTITION BY RANGE (order_date) (...)

  • 支持创建Range分区、Hash分区、List分区和组合分区。

管理分区表

  • 增加、收缩、删除分区: 动态调整分区结构，例如 ALTER TABLE ... ADD PARTITION ...
  • 交换、合并分区: 优化数据分布和管理，例如 ALTER TABLE ... EXCHANGE PARTITION ...
  • 修改分区属性: 修改分区默认属性和当前属性。
  • 修改子分区模板: 设置子分区模板，简化子分区管理。

分区索引

  • 在分区表上创建索引，可以进一步提高查询性能。
  • 可以根据实际情况选择创建局部索引或全局索引。