此版本的教程要求稳定的TensorFlow版本。如果您用此代码库进行研究,请引用。介绍了序列到序列(seq2seq)模型在机器翻译、语音识别和文本摘要中的成功应用。本教程全面理解并展示了如何构建竞争力强的seq2seq模型,特别关注神经机器翻译(NMT)任务。代码轻巧高质量,可立即投入生产,并结合了最新的研究思路。提供了构建最佳NMT模型和复制的提示和技巧。