MATLAB图像操作示例读取、保存及格式转换

Matlab 中的 aviread 函数对 avi 视频格式有特定要求，一些视频可能无法直接读取。aviread 支持无压缩格式、'Cinepak' 格式和 'Indeo5' 格式的 avi 文件。mmreader 函数支持更广泛的格式，但并非全部格式都兼容。 使用 aviinfo 函数可以查看视频的压缩格式。如果 aviread 或 mmreader 不支持该格式，可以使用视频转换软件将视频转换为支持的格式，例如 'Cinepak'。 示例中使用了 Matlab 自带的视频文件，但 aviread 函数无法读取 'viptraffic' 视频，并提示错误信息。此时可以使用视频转换软件将视频转换为 'Cinepak' 格式。转换完成后，可以使用 aviinfo 查看转换后的视频压缩格式，然后使用 aviread 函数读取和处理 avi 视频。

Matlab中的pgmread函数是一种经典的用于读取pgm格式图像的代码示例。该函数能够有效地解析pgm图像文件，是图像处理领域常用的工具之一。

在Matlab环境中，为了读取ENVI图像的标准格式，可以使用以下代码示例。这段代码能够有效地解析和获取ENVI图像数据，以便后续的处理和分析。通过这种方法，用户可以轻松地在Matlab中操作和处理ENVI格式的图像数据，以满足各种科学研究和工程应用的需求。

这是一个简单的OpenCV程序示例，帮助学习者理解如何使用OpenCV读取图像。

本代码实现了将 Matlab 格式的图像标注转换为 Yolov4 格式。原始标注数据采用 .mat 文件存储，包含以下信息： bbox_x1：边界框左上角 x 坐标 bbox_x2：边界框右下角 x 坐标 bbox_y1：边界框左上角 y 坐标 bbox_y2：边界框右下角 y 坐标 class：图像类别标签 fname：图像文件名 Yolov4 格式要求的标注信息包括： object-class：目标类别 x_center：边界框中心 x 坐标 y_center：边界框中心 y 坐标 width：边界框宽度 height：边界框高度

在Matlab开发中，利用JSON格式将结构数据中的各项数值保存到文件。例如，数据包括名称为'椅子'，颜色为'粉红色'，并且包含指标如高度0.3和宽度1.3。通过调用saveJSONfile(data, 'out.json')函数，可将数据存储为JSON格式，输出文件“out.json”将包含如下内容：{ \"name\" : \"椅子\", \"颜色\" : \"粉红色\", \"指标\" : { \"高度\" : 0.3, \"宽度\" : 1.3 } }。

这篇文章展示了maplab如何有效地读取图片，是一个非常实用的示例。读者可以通过详细研究，深入理解该技术的应用。

使用imread函数读取图像 Matlab 提供 imread 函数用于读取各种图像文件格式，并支持任意位深度。函数语法： [X,map]=imread ('filename',’fmt’) 参数说明：* filename: 目标图像的文件名。* fmt: 图像的格式。

Matlab作为强大的科学计算软件，在处理图像方面有着广泛的应用。以下是关于如何在Matlab中高效读取图片的技巧。