从MATLAB到JAVA大数据和机器学习应用程序部署

本书包含回归和分类等机器学习方法，拓宽了应用可能性。

Oracle DBA应用程序恢复示例：某位DBA使用Export工具进行数据库备份时，遇到了19号数据库的故障。针对数据库的全量备份和恢复操作，使用了Import程序。这些程序包括完全备份和增量备份的实施。

Phoenix 实战指南 本指南涵盖 Phoenix 的安装、部署和核心功能的使用，包括： PhoenixUtilTest：探索 Phoenix 工具类的应用 PhoenixUti：了解 PhoenixUti 的功能和用法 createTable：学习创建 Phoenix 表的语法和示例 update：掌握更新 Phoenix 表中数据的操作 selectAll：使用 selectAll 查询语句检索表数据 Join：理解并应用 Phoenix 中的 Join 操作 delete：学习删除 Phoenix 表数据的不同方法 通过学习本指南，您将能够熟练运用 Phoenix 进行数据操作，并为构建高效的数据库应用打下坚实基础。

SQLDBA和SQLLoader工具允许DBA控制和监视ORACLE数据库，同时实现Export/Import功能。

本打包文件包含 Java 应用程序的源码，其中涉及到使用 MySQL 数据库的调用。源码已针对 Linux 操作系统进行了优化，可在 Linux 系统上运行并调用 MySQL 数据库。

探讨了如何在Oracle9iAS环境中高效部署Java EE应用程序的方法和步骤。

大数据应用实例 体育竞赛: 美国NBA的29个球队中，有25个球队利用IBM分析机构的数据挖掘工具，通过分析对手数据（盖帽、助攻、犯规等），获得比赛对抗优势。 天文学: JPL实验室和Palomar天文台借助数据挖掘工具，发现了22颗新的恒星。 网上冲浪: 将数据挖掘算法应用于网络访问日志，可以从市场相关网页中发现消费者的偏爱和行为，分析网络营销的有效性，改善网站组织，推动WEB挖掘研究发展。

这篇文章提供了一份详尽的Matlab学习指南，涵盖了从初级到高级应用的所有知识内容。

“matlab艺术”博客文章的源代码详细描述了如何有效管理已部署应用程序的输出结果，帮助开发人员优化部署过程。