12、ch9-Notebook2010a

这份 Notebook 提供了丰富的 Python Pandas 函数库应用实例，助你提升数据处理和分析技能。

Apress出版的《MongoDB指南》是2010年9月的最终版本，详细介绍了MongoDB数据库的全面内容。

利用Anaconda轻松搭建Jupyter Notebook环境，开启Python数据分析和算法学习之旅。Jupyter Notebook无需额外下载库包，即可进行数据分析和处理，以及Python算法学习，相较于Pycharm和Python等可视化软件更为便捷。此外，Jupyter Notebook支持导出多种格式文件，包括HTML、PY、TEX、IPYNB和PDF等。

MATLAB Notebook教程-Notebook2 Notebook的功能在于：使用户能在Word环境中“随心所欲地享用”MATLAB的浩瀚科技资源，为用户营造融文字处理、科学计算、工程设计于一体的完美工作环境。 MATLAB Notebook制作的M-book文档不仅拥有MS-Word的全部文字处理功能，而且具备MATLAB无与伦比的数学解算能力和灵活自如的计算结果可视化能力。教程中有详细的使用方法。 内容目录： Notebook 1.1 Notebook的配置和启动 1.1.1 Notebook的配置 1.1.2 Notebook的启动 1.2 M-book模板的使用 1.2.1 输入细胞（群）的创建和运行 1.2.2 Notebook菜单的其他选项 1.2.3 输出细胞的格式控制 1.3 使用M-book模板的若干参考技法 与大家分享一下。

数据挖掘概念、发展、现状 数据挖掘示例

原书名：《高性能MySQL：优化、备份、复制及更多》。原出版社：O'Reilly Media。作者：Baron Schwartz、Peter Zaitsev、Vadim Tkachenko、Jeremy D.Zawodny、Arjen Lentz、Derek J.Balling。译者：王小东、李军、康建勋。电子工业出版社O'Reilly系列丛书。ISBN：9787121102455。上架时间：2010-3-8。出版日期：2010年1月。开本：16开。页码：530。版次：2-1。序前言及第1章：MySQL架构、逻辑架构、并发控制、事务、多版本并发控制、存储引擎。第2章：寻找瓶颈、基准测试与性能分析、性能分析、操作系统分析。第3章：架构优化和索引、数据类型选择、索引基础知识、高性能索引策略、索引实例研究、表维护、存储引擎说明。第4章：查询性能优化、数据访问优化、查询执行基础知识、查询优化器限制、优化特定类型查询、查询优化提示、用户定义变量。第5章：MySQL高级特性、查询缓存、存储过程、游标、准备语句、用户自定义函数、视图、字符集与排序规则、全文搜索、外键约束、合并表与分区、分布式事务。第6章：优化服务器设置、通用调优原则、I/O调优、并发调优、工作负载调优、每联接设置调优。第7章：操作系统和硬件优化、MySQL性能限制、CPU选择、内存与磁盘资源平衡、从服务器硬件选择、RAID性能优化、存储区域网络、多磁盘卷、网络配置、操作系统选择、文件系统、线程处理、交换、操作系统状态。第8章：复制。

随着技术的不断进步，Oracle 11gR2_EN CH在中英文对照版本中，文档大小为20M，详细解析了Oracle的最新概念和技术应用。

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