该存储库探讨了如何通过混合Matlab与C和并行C代码,特别是中值滤波器函数(PolishMatrix.m),来提高性能。具体包括纯C版本(CPolishMatrix.c)和带有OpenMP并行化的C版本(ParCPolishMatrix.c)。这些实现在旧版Matlab 2012a上进行了基准测试和验证。
Matlab-MEX优化Matlab性能的混合编程实验
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内容结构:
MATLAB与其他语言的连接方式:介绍了MATLAB调用外部语言的接口、数据传递机制。
MATLAB与C语言的集成:通过示例演示如何将C语言代码嵌入到MATLAB中执行。
MATLAB与Fortran的集成:针对Fortran语言的特点,介绍如何在MATLAB中调用Fortran代码。
性能优化技巧:在混合编程中如何提高执行效率的实用方法。
本书内容深入浅出,非常适合需要在不同语言间进行协作编程的开发人员阅读。
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