【PySpark教程】深入学习Spark.zip
【PySpark教程】1. 配置虚拟环境以支持Spark集群2. 引入RDD技术3. HBase数据库整合4. Spark SQL应用5. 实时数据处理6. 结构化数据流处理7. Spark MLlib机器学习库介绍8. 总结
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2024-07-13
深入解析Spark技术内幕.zip
《深入解析Spark技术内幕》是一本专注于Apache Spark高效大数据处理框架的专业著作。Spark作为当前大数据领域的重要工具,以其快速、通用和可扩展的特性广受关注。本书帮助读者深入理解Spark的核心概念,掌握其操作技巧,并详细探讨其内部工作原理。书中不仅介绍了如何搭建Spark环境,还详述了RDD的创建、转换与行动操作,以及Spark SQL、Spark Streaming和MLlib的应用。
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2024-09-13
Spark电商项目实战:优化思路解析
中华石衫老师倾情分享,带你深入剖析Spark电商项目源码,代码注释清晰易懂,蕴含丰富的Spark性能调优经验,助力开发者提升实战技能。
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2024-04-29
Spark项目GraphX
org.apache.spark/spark-graphx_2.11/2.1.3/spark-graphx_2.11-2.1.3.jar
NoSQL
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2024-04-30
storm-word-count-demo4.zip 项目解析
项目概述
storm-word-count-demo4.zip 内包含一个 Storm 词频统计演示项目。项目中的 spout 组件继承自基类并实现相关接口,其主要功能是从指定数据源获取数据,为后续的词频统计步骤提供输入。
Storm
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2024-04-29
Spark项目源码下载
这个资源包含了一个名为sparkDemo.rar的项目源码,其中包括三个离线和三个实时的演示,采用了MVC三层架构,并使用了自定义框架。项目实现了多项功能,如最受欢迎点击品类的统计、页面跳转率分析、地区热门商品统计、黑名单处理、点击量的实时统计以及最近一小时的点击量分析。
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2024-07-13
spark源码下载spark-master.zip
spark源码下载:spark-master.zip。为了方便无法访问GitHub的用户下载。如果需要进一步交流,请私下联系。
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2024-07-13
Spark基础解析
深入浅出Spark基础知识,助你快速掌握大数据处理利器。
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2024-05-13
Spark SQL详解.xmind.zip
《Spark SQL详细解析》在大数据处理领域,Spark SQL凭借其高效且灵活的特性脱颖而出,成为数据工程师和数据科学家的重要工具。本资料集是大数据课程笔记的一部分,涵盖了从Hadoop基础知识到Spark SQL的全面应用,帮助学习者深入理解大数据处理流程。我们需了解Hadoop的基础,它是大数据处理的基石。Hadoop是一个开源框架,主要用于存储和处理大规模数据集。它由两个主要组件构成:HDFS(Hadoop Distributed File System)和MapReduce。HDFS提供了分布式文件系统,能够将大文件分割并在多台服务器上存储,确保高可用性和容错性。MapReduce则是处理这些数据的计算模型,通过“映射”和“化简”两个阶段,实现并行处理。进入Spark的世界,Spark的核心优势在于其内存计算能力,比Hadoop MapReduce更快,更适合迭代计算和交互式数据分析。Spark SQL是Spark的一个模块,它将SQL查询语言与DataFrame API结合,使得开发者可以使用熟悉的SQL语法进行大数据处理,同时享受Spark的高性能。 Spark SQL支持多种数据源,如HDFS、Cassandra、Hive等,可以读取和写入多种格式的数据,如JSON、Parquet、Avro等。DataFrame是Spark SQL的核心抽象,它是一种分布式的、带有列名的表格数据结构,可以视为SQL表或关系数据库中的表。DataFrame操作高度优化,可以在内存中高效执行,极大地提高了查询速度。 DataFrame API提供了丰富的转换和动作操作,如filter、select、groupBy、join等,可以方便地进行数据清洗、转换和分析。此外,Spark SQL还引入了Dataset API,它在DataFrame之上添加了类型安全和编译时检查,对于Java和Scala开发者来说,使用起来更加直观和安全。在Spark SQL中,我们还可以创建和注册临时视图,然后使用SQL语句进行查询。这种混合使用SQL和API的方式,使得开发人员可以灵活地在两种模式间切换,提高开发效率。在实际应用中,Spark SQL常用于ETL(提取、转换、加载)流程,将来自不同来源的数据整合、清洗,然后加载到数据仓库或数据湖中。此外,它也是大数据分析和机器学习项目的重要
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2024-07-13