MATLAB应用指南—全面学习与实战

MATLAB是一款由美国MathWorks公司开发的商业数学软件，广泛应用于算法开发、数据可视化、数据分析及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。提供了详尽的MATLAB综合辅导与实际应用指南。

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MATLAB是一种强大的数学软件，广泛应用于科学计算和工程领域。它提供了丰富的功能，包括开发算法与应用程序、数据可视化、数值分析等。本书详细介绍了MATLAB的安装与启动、基本表达式命令、矩阵和数组操作、数据类型、数值计算、符号计算、编程基础、数据可视化、图像处理、GUI设计等内容。适合初学者和专业人士学习和参考。

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这份资源整合了中文版的 MongoDB 权威指南与实战教程，以两个 PDF 文档的形式呈现，帮助学习者快速掌握 MongoDB 数据库的相关知识和实践技巧。

Spark 与 PySpark 实战应用指南 这份指南深入探讨 Spark 及其 Python API——PySpark 的实际应用。涵盖以下主题： Spark 核心概念: 解释 RDDs、DataFrame 和 Dataset 等核心数据结构，以及分布式处理的关键原则。 PySpark 基础: 学习使用 PySpark 进行数据加载、转换、操作和输出。掌握常用的 PySpark 函数和技巧。 数据处理: 探索如何利用 Spark 进行数据清洗、转换、聚合和分析。 机器学习: 使用 PySpark 和 MLlib 库构建机器学习模型，包括分类、回归和聚类算法。 案例研究: 通过实际案例学习 Spark 和 PySpark 在不同领域的应用，例如数据分析、机器学习和实时处理。 这份指南适合想要学习 Spark 和 PySpark 并将其应用于实际项目的数据科学家、数据工程师和软件开发人员。