Oracle数据库去重SQL语句优化

在开发项目中，经常需要处理数据库表中的重复数据。以下是一种多条件去重的实例，可以帮助解决这类问题。

MySQL数据库处理数据时，经常需要去除重复记录以确保数据准确性。详细介绍了三种在MySQL中实现去重查询的方法：使用DISTINCT、GROUP BY以及开窗函数ROW_NUMBER()或类似方法。DISTINCT关键字能够返回不同记录；GROUP BY语句用于返回每个唯一组的第一个记录；而ROW_NUMBER()函数则在MySQL 8.0及以上版本提供了另一种有效的去重方法。每种方法都经过本人测试，文章包含详细的示例和图文解释。

公司需要处理数百万条记录，确保数据唯一性，同时根据字段条件进行筛选。改进方法包括利用临时表右连接实现。

什么是SQL语句优化？重编译问题指的是每次执行SQL语句都需要在SHARE POOL硬解析一次，当用户量增加时，会显著消耗CPU和内存，可能导致数据库宕机。使用绑定变量可以有效减少硬解析次数，提升系统性能。例如，使用select * from dConMsg where contract_no = 32013484095139，通过绑定变量可以重复利用已解析的SQL执行计划。

优化Oracle数据库SQL语句的总体策略是指导我们进行应用系统数据库性能优化的基础。基于这些策略，结合实践经验，可以不断丰富优化方案，提升数据库性能。 以下是一些经过验证的有效优化方案： 表创建阶段: 尽量建立主键。 根据实际需求调整PCTFREE和PCTUSED参数。 大数据表删除操作，使用truncate table代替delete。 索引使用: OLTP应用中，一张表的索引数量不宜过多。 数据重复量大的列，避免使用二叉树索引，可采用位图索引。 组合索引的列顺序尽量与查询条件列顺序一致。 定期重建数据操作频繁的表的索引，减少失效索引和碎片。

选择适合的ORACLE优化器。2. 改善表的访问方式。3. 提高SQL语句的共享性。4. 优化表名的选择顺序（适用于基于规则的优化器）。5. 调整WHERE子句中的连接顺序。6. 在SELECT子句中避免使用通配符 '*'。

在提升Oracle数据库性能方面，优化SQL语句的写法和利用内部优化器是关键。随着技术的进步，Oracle数据库优化策略正不断演变和完善。

Oracle数据库采用严格匹配策略共享SQL语句。这意味着要使两条SQL语句共享，它们必须完全相同，包括空格和换行。 满足共享的SQL语句必须符合以下三个条件： 字符级比较: 当前执行的语句与共享池中的语句必须完全相同。例如，SELECT * FROM ATABLE; 与以下任何SQL语句都不同： SELECT * from ATABLE Select * From Atable; 语句所指对象必须完全相同: 两条SQL语句操作的数据库对象必须相同。 语句中必须使用相同命名的绑定变量: 例如，以下第一组中的两个SQL语句相同，可以共享；而第二组中的两个语句不同，即使在运行时为不同的绑定变量赋予相同的值： 第一组 select pin, name from people where pin = :blk1.pin; select pin, name from people where pin = :blk1.pin; 第二组 select pin, name from people where pin = :blk1.ot_jnd; select pin, name from people where pin = :blk1.ov_jnd;

SQL数据库基础语句进行了精心整理和优化。