数据库中的每一列都是不可再分的基本数据项,同一列中不能有多个值。数据库表中不存在非关键字段对任何候选关键字段的部分依赖,也不存在非关键字段对任何候选关键字段的传递引用。
Oracle数据库Sql语句优化的范式探讨
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在电子教育产品征订系统中,我们关注范式理论如何优化Oracle数据库设计。系统包括产品目录表、订单表和订单明细表,每个表都有特定的字段和关系,以确保数据存储和管理的有效性。
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ORACLE_SQL语句优化的技术探讨
在应用系统开发初期,由于开发数据库数据较少,对查询SQL语句及复杂视图的编写等无法体会其性能优劣。但随着应用系统投入实际应用,随着数据库中数据的增加,系统的响应速度成为当前需解决的主要问题之一。系统优化的关键在于SQL语句的优化。从网上获取,仅供参考。
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SQL性能优化探讨ORACLE的共享SQL语句管理
为了避免重复解析SQL语句并节省系统资源,ORACLE在全局区域SGA的共享池中存储SQL语句及其执行计划。这使得所有数据库用户可以共享这些已解析的语句和计划。当执行一个SQL语句时,如果其与之前执行过的相同且仍在内存中,则ORACLE直接使用已有的执行路径,而不需要重新解析。这一功能显著提升了SQL执行性能并有效节省了内存消耗。为了最大化利用这一功能,关键在于设置适当大小的共享池并采用绑定变量方法执行SQL。
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经典SQL语句与数据库设计三范式解析
SQL(Structured Query Language)是用于管理和处理关系数据库的标准语言,它是数据存储、查询、更新和管理的核心工具。在这个“经典SQL语句大全”和“sql基础培训资料”中,我们将会探讨一系列关于SQL的重要概念和实用技巧。 1. SQL基础:SQL的基本操作包括SELECT(查询)、INSERT(插入)、UPDATE(更新)和DELETE(删除)。SELECT语句用于从表中检索数据,INSERT用于向表中添加新记录,UPDATE用于修改现有记录,而DELETE则用于删除记录。这些构成了SQL的四大基本操作。 2. 数据类型:SQL支持多种数据类型,如整型(INTEGER)、浮点型(FLOAT/REAL)、字符串(CHAR/VARCHAR)、日期时间(DATE/TIMESTAMP)等。理解不同数据类型在实际应用中的作用至关重要。 3. 聚合函数:SQL提供了一些内置的聚合函数,如COUNT(计数)、SUM(求和)、AVG(平均值)、MAX(最大值)和MIN(最小值),用于对一组值进行统计分析。 4. 条件过滤:WHERE子句是SQL查询中用来筛选满足特定条件的记录的关键部分。可以使用比较运算符(=, <, >, !=)以及逻辑运算符(AND, OR, NOT)来构建复杂的查询条件。 5. 排序与分组:ORDER BY用于根据一个或多个列对结果集进行排序,GROUP BY用于将数据分组,通常与聚合函数一起使用,以对每个组进行计算。 6. 连接查询:JOIN操作允许将两个或更多表的数据结合在一起。常见的JOIN类型有INNER JOIN(内连接)、LEFT JOIN(左连接)、RIGHT JOIN(右连接)和FULL JOIN(全连接)。 7. 子查询:是在一个SQL语句中嵌套另一个SQL查询,用于返回单个值、行集或表,然后被外部查询使用。 8. 视图:是虚拟表,基于一个或多个表的SELECT查询。视图可以简化复杂的查询,提供安全性,并允许以不同的方式呈现数据。 9. 索引:是提高查询性能的关键工具,它可以加快数据检索速度。B树索引、哈希索引和全文索引是常见的几种类型。 10. 数据库设计三范式:数据库设计的三范式包括第一范式(1NF)、第二范式(2NF)和第三范式(3NF)。它们是确保数据结构合理性的关键原则。
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Oracle数据库中SQL优化技巧探讨
在Oracle数据库中,IS NULL与IS NOT NULL条件不适合作为索引使用,因为包含空值的列不会被索引包含。即使建立了多列索引,只要其中一列有空值,该列也将被排除在外。对于联接查询,即使最后的联接值是静态值,优化器也不会使用索引。例如,当使用联接查询条件时,系统可能会选择不使用基于last_name的索引。此外,通配符'%'如果出现在搜索词的首部,Oracle系统也不会使用last_name的索引,会导致查询速度下降。建议在需要使用通配符的情况下,尽量避免将通配符放在搜索词的首部。
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优化Oracle数据库SQL语句的总体策略是指导我们进行应用系统数据库性能优化的基础。基于这些策略,结合实践经验,可以不断丰富优化方案,提升数据库性能。
以下是一些经过验证的有效优化方案:
表创建阶段:
尽量建立主键。
根据实际需求调整PCTFREE和PCTUSED参数。
大数据表删除操作,使用truncate table代替delete。
索引使用:
OLTP应用中,一张表的索引数量不宜过多。
数据重复量大的列,避免使用二叉树索引,可采用位图索引。
组合索引的列顺序尽量与查询条件列顺序一致。
定期重建数据操作频繁的表的索引,减少失效索引和碎片。
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选择适合的ORACLE优化器。2. 改善表的访问方式。3. 提高SQL语句的共享性。4. 优化表名的选择顺序(适用于基于规则的优化器)。5. 调整WHERE子句中的连接顺序。6. 在SELECT子句中避免使用通配符 '*'。
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