Matlab算法和工具源码适合毕业设计和课程作业,经严格测试可直接运行。Matlab为数值计算和科学工程应用设计,提供丰富的数学、信号处理、图像处理、优化、统计等函数库,简化复杂算法开发。其简单易用的语法和交互式开发环境支持快速原型开发和测试,强大的可视化和绘图功能帮助直观展示算法结果,同时支持并行计算和GPU加速。
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MATLAB仿真曲线生成代码可再生能源的灵活性、升级和平衡
MATLAB仿真曲线生成代码REVUB(可再生能源的灵活性、升级和平衡)由塞巴斯蒂安·斯特尔(Sebastian Sterl)撰写。该模型的主要目标是模拟水力发电厂的灵活运营,通过整合可变的太阳能和风能,以提供可靠的电力供应和负荷跟踪服务。斯特尔等人在论文《西非的智能可再生能源投资组合》中首次介绍了该模型(2020年)。该模型涵盖了所有相关原理和方程式的详细说明,可在论文及其附录以及手册中找到。REVUB代码模拟了水库运行和水力发电,优化了水/太阳能/风的最佳组合,以最大程度地追踪负荷,同时确定了水电水库的最佳运行规则。此外,该模型还能每小时解决多个水力、太阳能和风力发电问题。安装该模型可选择Python版本(适用于Python 3.7)或MATLAB版本(适用于MATLAB R2017b),GitHub文件夹中提供了两种语言的代码和数据。需要注意的是,Python版本尚未并行化,运行速度较MATLAB版本略慢。
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该程序模拟了理想和实际的再热再生兰金循环,并计算了涡轮出口处的蒸汽质量分数以及循环效率。
程序功能:
计算理想情况下(涡轮和泵具有 100% 等熵效率)的循环状态点参数。
计算实际循环中各状态点的参数,考虑了涡轮和泵的等熵效率。
绘制循环的 T-s 图。
程序特点:
使用 MATLAB 编写,代码清晰易懂。
用户可以自定义输入参数,例如涡轮入口温度和压力、冷凝器压力等。
可以方便地扩展到其他类型的热力循环分析。
应用领域:
热力学课程教学与研究
火力发电厂性能分析与优化
余热回收系统设计
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