Matlab算法和工具源码适合毕业设计和课程作业,经严格测试可直接运行。Matlab为数值计算和科学工程应用设计,提供丰富的数学、信号处理、图像处理、优化、统计等函数库,简化复杂算法开发。其简单易用的语法和交互式开发环境支持快速原型开发和测试,强大的可视化和绘图功能帮助直观展示算法结果,同时支持并行计算和GPU加速。
MHKiT-MATLAB海洋可再生能源社区工具
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MATLAB仿真曲线生成代码可再生能源的灵活性、升级和平衡
MATLAB仿真曲线生成代码REVUB(可再生能源的灵活性、升级和平衡)由塞巴斯蒂安·斯特尔(Sebastian Sterl)撰写。该模型的主要目标是模拟水力发电厂的灵活运营,通过整合可变的太阳能和风能,以提供可靠的电力供应和负荷跟踪服务。斯特尔等人在论文《西非的智能可再生能源投资组合》中首次介绍了该模型(2020年)。该模型涵盖了所有相关原理和方程式的详细说明,可在论文及其附录以及手册中找到。REVUB代码模拟了水库运行和水力发电,优化了水/太阳能/风的最佳组合,以最大程度地追踪负荷,同时确定了水电水库的最佳运行规则。此外,该模型还能每小时解决多个水力、太阳能和风力发电问题。安装该模型可选择Python版本(适用于Python 3.7)或MATLAB版本(适用于MATLAB R2017b),GitHub文件夹中提供了两种语言的代码和数据。需要注意的是,Python版本尚未并行化,运行速度较MATLAB版本略慢。
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海洋学工具箱,可计算盐度、潜在温度、密度、声速等海洋参数。额外的工具包括: - 一套MATLAB海水性质计算例程库。来源:http://www.cmar.csiro.au/datacentre/ext_docs/seawater.htm - 由Bob Beardlsley和Rick Pawlowicz开发的AIR-SEA工具箱。来源:http://woodshole.er.usgs.gov/operations/sea-mat/air_sea-html/ - T_TIDE:R.Pawlowicz开发的时间序列谐波分析工具箱。来源:http://www.eos.ubc.ca/~rich/ - 气象学、热力学MATLAB实用程序代码。来源:http://lgmacweb.env.uea.ac.uk/e046/resources/matlab_utility_code.html - 从对流内边界层模型的大气边界通量代码。来源:http://lgmacweb.env.uea.ac.uk/e046/resources/cibl.htm
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M_MHW 工具箱是基于MATLAB的工具,专门用于检测和分析海洋热波(MHW)。此前,检测和分析MHW时间序列的方法在Python(由Eric CJ Oliver编写)和R(Schlegel和Smit,2018)中已应用。本工具箱设计了以下三项主要功能:
1. 检测空间MHW和MCS事件基于Hobday等人(2016)的定义检测MHW,并结合Schlegel等人(2017)提出的海洋寒潮(MCS)概念。
2. 可视化指定位置的事件支持用户对特定位置的MHW/MCS事件在一段时间内的可视化分析。
3. 探索MHW指标的状态与趋势能够分析和探索MHW指标的平均状态和趋势,如Oliver等人(2018)所描述的指标。
MHW/MCS的检测采用简单循环完成,而非并行计算。原因在于MHW/MCS事件的数量和大小在检测前是未知的,因此每步需要动态更改输出矩阵。尽管可以通过独立检测与存储来实现并行化,但在整合过程中需加入额外循环,导致代码速度提升有限。
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