Matlab多种教程概览

哈尔滨工业大学动力工程控制与仿真研究所的MATLAB教程包括6个入门讲座。

WEKA小结： 数据预处理 Explorer – Preprocess: 进行数据清洗与转换。 属性选择 Explorer – Select attributes: 利用属性选择方法优化模型。 数据可视化 Explorer – Visualize: 制作二维散布图，观察数据分布。 分类预测 Explorer – Classify: 应用分类算法进行预测。 Experimenter: 比较多个算法的性能，选择最佳方案。 KnowledgeFlow: 支持批量和增量学习模式，方便处理大规模数据。 关联分析 Explorer – Associate: 寻找数据之间的关系。 聚类分析 Explorer – Cluster: 将数据分为不同的组，便于分析。

MATLAB 函数是执行特定任务的代码块。它们可以提高代码的可重用性和可维护性。在 MATLAB 中，函数有多种表示形式，包括内建函数、用户定义函数和匿名函数。

详细介绍了Matlab中常用指令的功能及其在实际应用中的便利性，为Matlab使用者提供了重要参考信息。Matlab在实践中是一个不可或缺的工具。

Oracle_10g基础教程细细看看还是不错的

Matlab应用实例的详细解析

Oracle是世界上最广泛使用的数据库管理系统之一，尤其在企业级应用中占据重要地位。\"Oracle10经典中文教程1(共两卷)\"提供了全面的学习资源，帮助初学者和有经验的DBA（数据库管理员）深入理解Oracle数据库系统。教程涵盖了从基础安装到高级管理的多个方面： 1. 安装Oracle软件并构建数据库：介绍如何在不同操作系统上安装Oracle数据库软件，选择适当的安装类型，配置选项，创建数据库实例及核心概念。 2. Oracle Enterprise Manager入门：讲解如何使用OEM进行数据库性能监控、备份与恢复、SQL查询及管理数据库对象。 3. 配置网络环境：涉及Net Services配置、TNSNAMES.ORA设置、服务名注册及故障排查技巧。 4. 管理Oracle例程：涵盖存储过程、函数、包和触发器的编写、调试、优化及管理。 5. 管理数据库存储结构：涉及表空间、段、区、块的管理，存储参数优化及数据文件操作。通过这些教程，学习者能有效管理和维护Oracle数据库系统。

MATLAB工具箱集MATLAB数学计算和绘图功能于一体，为数学建模提供了便捷的工具。该工具箱包含： 线性代数 数值分析 微积分 统计 优化 信号处理

在MATLAB中，常用的图像处理命令包括：1. imread - 读取图像文件。2. imshow - 显示图像。3. imwrite - 保存图像文件。4. rgb2gray - 将RGB图像转换为灰度图像。5. imresize - 改变图像尺寸。6. edge - 边缘检测。通过这些命令，用户可以轻松进行各种图像处理任务。