MATLAB操作基础优化绘图和计算结果可视化

Matlab实验中，绘图功能与计算结果的可视化得到了显著优化。其高层绘图功能包括两维和三维绘图，同时具备底层绘图功能，支持句柄绘图。

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执行结果展示如下。

基于K-means算法聚类数据，将多维结果集转换为3D空间点坐标。 采用主成分分析方法实现数据挖掘结果可视化。

使用Matlab求解模型并可视化结果 以下是使用Matlab求解模型并可视化结果的步骤： 定义方程: 分别创建名为 shier1.m 和 shier2.m 的m文件，用于定义两个方程。 创建主程序: 创建名为 shark1.m 的主程序，用于求解上述两个方程。 计算比例: 在 shark1.m 中，计算两种情况下鲨鱼数在鱼类总数中所占比例 x2(t) / (x1(t) + x2(t))。 绘制图形: 使用Matlab的绘图功能，绘制鲨鱼比例随时间变化的图形。使用实线表示战前的鲨鱼比例，使用 '*' 线表示战争中的鲨鱼比例。 分析结果: 通过观察图形，可以得出结论：战争中鲨鱼的比例比战前高。

本教程介绍了在MATLAB中对复数进行可视化的基本语法。代码示例涵盖了复数平面上的实部和虚部图、时间域上的复数变化图、极坐标图和半对数坐标图。

本材料讲解使用 Matlab 进行数据可视化的基本方法和技巧。内容涵盖二维、三维图形绘制，图形属性设置，以及常用绘图函数的使用等方面。通过学习，您将掌握使用 Matlab 创建高质量数据可视化结果的能力。

Matlab开发：可视化阶段管理。这种工具能够可视化相量（如电压、电流、阻抗）和动画。

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