Oracle优化方案优化WHERE子句连接顺序技巧

示例（1）：从emp表（a）和dept表（b）中选择ename、sal和dname，其中sal大于1000，连接条件为a.deptno=b.deptno；示例（2）：从emp表（a）和dept表（b）中选择ename、sal和dname，连接条件为a.deptno=b.deptno且sal大于1000。问题：哪个查询语句执行速度更快？

ORACLE在处理WHERE子句时，采用自下而上的解析顺序。为了提升查询效率，应将具有过滤条件的表放在WHERE子句的末尾，以最小化返回行数可能最少的表。例如，当查询涉及多个表时，应优先放置选择性高的条件，如：select * from emp e,dept d where e.deptno =30 and d.deptno > 10;

ORACLE在解析WHERE子句时采用自下而上的顺序。根据这个原理，表之间的连接应该放在其他WHERE条件之前，而能够过滤掉最大数量记录的条件则应放在WHERE子句的末尾。

ORACLE在处理WHERE子句时采用自下而上的连接顺序解析，这意味着在多表联接时，应将最可能返回少量行的表放在WHERE子句的最后。例如，如果某个表的过滤条件更具确定性或者能够显著减少查询范围，应优先放置在WHERE子句的末尾。比如，以下查询语句会比较高效：select * from emp e,dept d where e.deptno =30 and d.deptno > 10；

ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句，根据这个原理，在WHERE子句中有多个表联接时，应将可能返回行数最少的表排在最后。有过滤条件的子句应放在WHERE子句的最后。例如，假设从emp表中检索的数据较少或该表的过滤条件较确定，能大大缩小查询范围，则将最具选择性的部分放在WHERE子句的最后位置：select * from emp e, dept d where d.deptno > 10 and e.deptno = 30；这样可以提升查询效率。如果dept表返回的记录较多，则调整查询顺序能显著加快响应速度。

ORACLE在解析WHERE子句时采用自下而上的顺序。因此，在多表联接时，应将可能返回最少行数的表放在WHERE子句的最后位置。此外，具有过滤条件的子句也应该放在最后，以便更有效地缩小查询范围。例如，当从emp表查询数据较少或其过滤条件较为确定时，推荐将最具选择性的部分放在WHERE子句的末尾位置，如：select * from emp e,dept d where e.deptno =30 and d.deptno >10；这样可以显著提高查询效率。

ORACLE中，为了提升性能，应采用自下而上的顺序解析WHERE子句。当存在多个表联接时，应将可能返回行数较少的表放在WHERE子句的最后；具有过滤条件的子句也应排在最后。例如，当从emp表检索少量数据或该表的过滤条件确定时，将最具选择性的部分放在WHERE子句末尾，可以显著缩小查询范围。示例：select * from emp e,dept d where d.deptno > 10 and e.deptno = 30；若dept表返回记录较多，则这种方式比反向顺序的查询更高效。

ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句，因此在编写SQL查询时，务必将表之间的连接条件放置在其他WHERE条件之前。应优先考虑那些能够过滤掉最大数量记录的条件，将其置于WHERE子句的末尾，这样可以显著提升查询效率。例如，在选择员工工资高于50000且职位为经理的记录时，最好先过滤掉符合特定经理条件的记录。

替换 HAVING 子句，通过 WHERE 子句限制返回记录数目以优化查询性能。HAVING 子句仅在检索所有记录后才过滤结果集，导致排序和汇总等额外开销。通过在 WHERE 子句中应用筛选条件，可以减少不必要的开销。