MATLAB入门教程深入理解数组的算术操作

深入理解Matlab中的矩阵数组

Matlab中的矩阵数组是其中最关键的数据类型之一，由行和列组成二维网格，每个元素可以是数字、字符或逻辑值。将详细探讨Matlab矩阵数组的特性和应用方法，帮助读者深入理解和有效运用这一重要的数据结构。

Matlab 3 2024-07-18

深入理解数据采集技术

本书将详细介绍数据采集的全过程及相关技术，涵盖爬虫基础、HTTP协议、Requests库的应用、Xpath解析器、MongoDB与MySQL数据库比较、多线程爬虫实现、Scrapy及其扩展Scrapy-redis的使用，以及使用docker和nomad管理部署的技巧。目标是帮助读者深入理解数据采集的实际应用。

MySQL 0 2024-08-10

深入理解数据挖掘技术

数据挖掘是通过自动发现大数据中有用模式和知识的过程，涉及统计学、机器学习等多个领域，应用广泛于商业智能、科学研究和金融分析。数据挖掘的基本步骤包括数据准备、模型选择、训练、评估和部署。它与数据仓库密切相关，数据仓库为数据挖掘提供高质量数据基础。数据挖掘的应用包括市场分析、风险评估、医疗健康、智能制造和社交媒体分析。关键技术和工具包括分类算法、聚类算法和关联规则。

数据挖掘 0 2024-09-14

Matlab教程深入理解字符串操作

字符串操作指令strcmp：用于比较字符串内容的异同【例3-6】。字符串比较结果，不相等返回0，相等返回1。 str1 = 'today';str2 = 'tomorrow';str3 = 'today';out1 = strcmp(str1, str2); % 比较字符串str1和str2out2 = strcmp(str1, str3); % 比较字符串str1和str3 out1的值为0，表示字符串str1和str2不同。out2的值为1，表示字符串str1和str3相同。

Matlab 2 2024-07-22

深入理解数据库基础概念——MySQL教程PPT

随着数据技术的进步，数据库基本概念如数据、数据库、数据库管理系统（DBMS）、数据库系统（DBS）等，已成为信息管理不可或缺的一部分。

MySQL 2 2024-07-20

深入理解数据挖掘的原理与实践

我们的老师推荐了一本关于数据挖掘的书籍，涵盖了从基础原理到实际应用技术的内容，非常适合学习和实践。

数据挖掘 2 2024-07-25

深入理解数据库系统

数据库系统在信息技术领域中扮演着核心角色，用于存储、管理和检索数据。课程《数据库系统概论》深入探讨了这一复杂系统，通过一系列PPT详细介绍了其关键概念和技术。涵盖的主题包括数据库基本概念、数据库管理系统（DBMS）、数据模型（如关系模型）、标准语言SQL（结构化查询语言）的核心操作，以及规范化设计和E-R模型在数据库设计中的应用。系统实现技术方面，课程还涉及数据库的物理存储、索引、事务处理、并发控制和恢复机制等关键技术。

SQLServer 0 2024-08-04

深入理解数据挖掘技术及其算法

本书详细介绍了数据挖掘原理，重点关注实用角度，深入解析数据仓库技术、数据立方体理论基础以及数据挖掘领域的经典算法。

数据挖掘 0 2024-08-22

深入理解数据挖掘与数据分析

数据分析是通过适当的统计分析方法对收集到的数据进行分析、概括和总结的过程，目的是提取有用信息支持决策。数据挖掘则通过算法从海量数据中发现隐藏的规律和知识，其目标在于挖掘数据中的重要价值。尽管二者有着明显的区别，但在现代信息技术中密切联系，共同推动着大数据时代的发展。

数据挖掘 0 2024-08-09