MATLAB图像处理与识别实例选编

详细介绍了如何利用Visual C++和Matlab进行图像处理与识别，适用于学校本科生和研究生的实用技巧。

Matlab的图像处理和识别算法在处理与识别技术中发挥重要作用。

MATLAB图像处理技术用于实现螺纹识别，提供源程序代码。

图像处理与模式识别精选资源 书籍推荐: 模式识别 (清华第二版) 数据挖掘概念与技术 (中文版) 数据挖掘概念与技术 (英文版) 模式分类 (中文版) 模式分类 (英文版) 模式分析的核方法 特征提取和图像处理 特征提取基础和应用 模式识别 (中文版) 模式识别 (英文版)

图像处理与模式识别核心文献 本资源汇编精选了图像处理和模式识别领域的经典教材和研究专著，涵盖特征提取、模式分类、数据挖掘等关键主题，为相关领域学习者和研究者提供全面深入的参考。 模式识别 清华大学出版社出版的《模式识别》（第二版） Duda, Hart & Stork编著的《Pattern Classification》 模式分析 Bishop编著的《Pattern Recognition and Machine Learning》 特征提取与图像处理 Nixon & Aguado编著的《Feature Extraction and Image Processing》 数据挖掘 Jiawei Han, Micheline Kamber & Jian Pei编著的《数据挖掘:概念与技术》 核方法 John Shawe-Taylor & Nello Cristianini编著的《Kernel Methods for Pattern Analysis》 资源获取 上述资源可以通过各大电商平台或图书馆获取。

这本图像处理与模式识别的教材提供了一些实用的例程，适用于MATLAB直接使用。

matlab用于图像处理，具备强大的功能和丰富的库。图像处理包括图像增强、图像分割、图像特征提取等，matlab能高效处理这些任务。

MATLAB图像处理中实现角平分线的直线识别。

Matlab编程-光学字符识别（OCR）图像预处理。预处理包括噪声消除、最小边界框和图像骨架化处理。