中国行政区域经纬度数据库SQL资源

收录中国2011年行政区域信息，使用Access数据库格式。

全国行政区带经纬度数据的综合数据库，收录了全国各地行政区域的详细信息及其地理位置数据。

省市区县经纬度数据可直接导入MySQL数据库，方便数据管理和查询。

全国各地行政区划的代码及其具体地理边界的经纬度数据。

标题“中国行政区域数据SQL文件下载”指出这是一个包含中国所有省、市、县数据的SQL文件压缩包。这种资源通常用于地理信息系统（GIS）、数据分析或网站开发，便于快速建立与地理位置相关的数据库。描述中提到每个地区（省、市、县）都有唯一标识，同时记录其上级行政区划的父级ID，以支持地区之间的层次关系查询。文件名称列表包括：hwl_county.sql、hwl_city.sql和hwl_province.sql，分别存储了县级、市级和省级行政区数据。开发人员和分析师可以通过导入MySQL数据库，利用这些数据进行查询、统计分析和地图绘制等操作，满足地理信息处理需求。

全国各省市地区经纬度数据，涵盖至区县级

《中国行政区域数据库Access版》是一款专为存储和管理中国各级行政区域信息的数据库系统。该数据库工具以一个Access数据库文件（.mdb）为核心组件，并提供了相应的SQL脚件（.sql）。对于需要处理和分析中国地理信息的开发者、数据分析人员及研究者而言，具备重要的实用价值。Access数据库是微软公司开发的关系型数据库管理系统，使用Structured Query Language (SQL)进行数据操作。该数据库包含了中国34个省级行政区（包括23个省、5个自治区、4个直辖市和2个特别行政区）的市、县（区）数据，总计超过3000条记录。数据字段包括省份、城市、区县、邮政编码、经纬度等，对于地理位置定位、人口统计分析、市场划分、物流配送等具有重要的参考价值。Access数据库文件（.mdb）存储了表、查询、窗体、报表、宏和模块等对象，用户可进行排序、筛选、统计等操作。通过支持VBA（Visual Basic for Applications）编程，用户能够添加新的查询或报表以满足特定需求。附带的SQL文件（area.sql）可能包含了数据库表结构创建语句或用于数据导入和更新的脚本。SQL是数据库操作的标准语言，通过这些脚本用户可以在其他支持SQL的数据库系统中构建与Access相同结构的中国行政区域数据库，实现数据的迁移和共享。该数据库系统广泛应用于电商平台优化配送路径规划、地图服务完善地理位置信息、政府机构区域统计数据管理和分析以及教育机构区域研究等领域。

标题"省市区数据"暗示了这个压缩包包含的是中国行政区域的详细信息，主要涉及省份、城市和区县。这些数据通常用于地理信息系统（GIS）、数据分析、地址匹配、物流配送、市场划分等场景。描述中提到的“邮编”是进一步的关键信息，表明数据还包含了邮政编码，这在定位和邮寄服务中非常重要。让我们来了解一下什么是SQL文件。SQL（Structured Query Language）是用于管理关系数据库的标准语言，它可以创建、查询、更新和删除数据库中的数据。在这个压缩包中，"matrixkey.mdf"和"matrixkey_log.ldf"这两个文件名通常与SQL Server数据库相关，其中".mdf"是主数据文件，存储了数据库的表、索引和其他结构；而".ldf"则是日志文件，记录了对数据库的所有修改操作，确保数据一致性。省市区数据的数据库可能包含以下几个表： 1. 省份表：通常包括字段如“省份ID”（唯一标识每个省份）、“省份名称”和“省份代码”，省份代码通常是按照国家标准GB/T 2260编制的，例如"110000"代表北京市。 2. 城市表：每个城市对应一个省份，包含"城市ID"、"城市名称"、"城市代码"、"省份ID"等字段。城市代码通常根据GB/T 2260的省市区代码规定来分配。 3. 区县表：进一步细分到区县级别，有"区县ID"、"区县名称"、"区县代码"、"城市ID"等字段。区县代码是基于GB/T 2260的扩展。 4. 邮政编码表：包含"邮编"、"区县ID"或者"区县名称"，用于关联特定的邮政编码和行政区域。 5. 其他可能的扩展表：如街道、社区等更详细的地理位置信息，或者附加信息如人口数量、面积、行政中心等。使用这些数据时，可以进行以下操作： -地址解析：将用户输入的地址转换为标准的省市区格式，便于处理和分析。 -地理围栏：根据行政区划划定业务覆盖范围，如快递配送或营销活动的地理限制。

中国行政区域数据集包含了全国各省市、直辖市、区县以及乡镇等不同级别行政单位的代码信息，适用于地理信息系统（GIS）、数据分析、统计报告及相关软件开发。每个行政区域均有唯一识别码、名称、级别及所属上级行政区代码等字段，方便关联和查询。这些数据可用于人口统计、地图绘制、公共服务规划、物流路线优化等多个领域。