区域表带经纬度数据直接导入MySQL

将 Hive 中包含经纬度信息的表导入 Elasticsearch 中。

全国各省市地区经纬度数据，涵盖至区县级

含经纬度的省市区数据表，用的是一个表结构，简单清爽，查询起来效率也挺不错。你如果在做前端的地图定位、地址选择器或者省市区联动那类功能，这份数据就省事，直接拿来就能用。 省市区的经纬度数据放在一个表里，不用你再去写复杂的关联逻辑，MySQL 里一查就全都有，省了不少事。字段也比较全，像province、city、district、lat、lng都有，数据还挺准确的。 想做地址选择组件？配个三级联动，再加上定位功能，效果就挺完整了。甚至还能跟高德地图、百度地图这些地图库结合起来用。响应也快，查询也方便。 你要是打算自己建个省市区库，不如先看看下面这几个资源，都是 SQL 格式，结构也统一：

【中国行政区域经纬度数据库SQL资源】是一个非常实用的数据库资源，特别适用于地理信息系统（GIS）、地图应用或需要处理地理位置信息的开发人员。它包含了截止到2016年9月的最新数据，提供了中国各省市县区的行政单位及其对应的经纬度坐标。数据以SQL形式存储，结构化且易于查询和分析。这个资源能够支持三级联动、单级别调用和接口开发等多种功能需求。开发人员可以通过SQL查询快速获取特定地区的精确位置，例如根据经纬度范围找出所有行政区域。此外，该资源还可与GIS库结合，进行更复杂的地理计算。对于地图应用、物流配送、位置服务等领域，这是一个不可或缺的基础数据集。

包含高铁线路经纬度数据的集合，可用于ArcGIS和PostgreSQL。

MySQL 的经纬度计算，算是移动应用里比较常见的一种优化需求了。你像查找附近的酒店、商家这些功能，背后其实就靠着这套经纬度匹配的逻辑。嗯，数据库里提前存好每家店的坐标，App 那边拿到当前定位后，数据库层直接过滤计算一波，就能筛出最近的几家。 MySQL 里比较推荐用Haversine 公式来做这个事儿，虽然不算精确，但对大多数场景，比如查 5 公里以内的酒店，完全够用了。你可以直接在 SQL 里写个计算公式，像下面这样： SELECT id, name, latitude, longitude, (6371 * acos(cos(radians(你的纬度)) * cos(radians

这份数据已被封装成SQL语句，可直接导入数据库使用。包含几万条记录，详细描述了各省市县的地理位置及经纬度信息。

这份SQL文件包含了整个四川省各个镇级行政区划的详细经纬度边界数据，同时提供了各行政区划的唯一编码，方便准确识别和使用。

2016年，教育部发布了全国共有2595所普通高等学校。结合腾讯地图API接口，所有大学的名称和经纬度数据已录入至MySQL数据库。适用于APP开发和Web应用，所有经纬度坐标均已校验。