【图像处理】基于Matlab的八方向Sobel图像边缘检测【含源码】.mp4

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我的毕业论文中使用的matlab图像处理边缘检测程序

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在matlab图像处理中，Sobel算子、Roberts算子、Prewitt算子、LoG算子和Canny算子是常用的边缘检测算子。它们通过不同的数学运算方法来检测图像中的边缘和特征。

使用Matlab锐化图像以增强其细节，并进行边缘检测以识别图像中的物体。

CSDN佛怒唐莲上传的视频都有相应的完整代码，均经过验证可用，特别适合初学者； 1、代码压缩包包含主要函数：main.m；调用的函数：其他m文件；无需运行即可查看效果图； 2、代码适用于Matlab 2019b版本；若运行出错，请按照提示进行调整；若有疑问，请私信博主； 3、操作步骤如下：步骤一：将所有文件放置于Matlab的当前文件夹中；步骤二：双击打开main.m文件；步骤三：点击运行，等待程序运行完成并获得结果； 4、如需仿真咨询或其他服务，请私信博主或扫描博客文章底部QQ名片； 4.1提供博客或资源的完整代码4.2期刊或参考文献的复现4.3 Matlab程序的定制4.4科研合作

CSDN用户佛怒唐莲上传的视频均包含完整的可运行代码，适合初学者使用。主函数为main.m，还包括其他调用函数的m文件。代码适用于Matlab 2019b版本，若出现错误，可根据提示进行修改。若有疑问，请私信博主寻求帮助。运行步骤包括：将所有文件放入Matlab的当前文件夹，双击打开main.m文件，点击运行，等待程序完成并查看结果。如需更多仿真服务或Matlab程序定制，请联系博主获取更多信息。

这个MATLAB程序专门用于检测图像中的圆形并标记它们的边缘。它是在KTH科学编程课程中开发的，利用了灰度图像和Sobel算子来实现。首先，使用imread函数加载图像并转换为灰度图像。接着，应用Sobel算子生成二进制图像，其中圆形边缘被标记为白色。通过设定适当的阈值来过滤不感兴趣的区域。这个项目的目的是准确地识别和定位图像中的硬币。