多种AI算法的Matlab程序集合

Matlab经典算法程序集合.rar文件是一系列经典算法在Matlab环境下的实现。这些程序涵盖了各种常见的数学和工程算法，适用于学术研究和工程实践。用户可以通过该压缩文件获取并应用这些算法，以支持他们的数学建模和科学计算需求。

这份Matlab编写的影像融合程序集包含了Brovey变换融合、加权融合、HIS变换融合和高通滤波融合等多种方法。

Matlab提供了多种插值算法的实现，包括拉格朗日插值、牛顿插值和埃米特插值。

Matlab分水岭算法的实现包括质量控制管道。软件针对FFPE扫描执行质量控制，首先将扫描分割为512x512像素的重叠10%的小视场。接着使用filter_out_background.m背景滤镜，确保滤除不含组织或仅包含基质的图像。脚本会测量每个FOV的整体强度，若未达到1000强度阈值则将其过滤掉。用户可以选择FOV所在的文件夹selpath_source=uigetdir('','源目录'); files=dir([selpath_source '/i*.tif']); names_files={files(:).name}; 对每个文件夹中的FOV进行强度测量。

这篇文章探讨了Oracle集合的相关内容，为读者提供了分享和讨论的平台，尽管存在一些错误。

本代码涵盖了Dijkstra算法、Floyd算法、RRT算法、A算法、D算法等多种路径规划算法的MATLAB实现，注释详细，可直接使用。

探讨如何利用MATLAB实施各种优化算法，并进行实用性比较。

《Matlab建模常用算法集合》是一个包含多种经典算法实现的宝贵资源，涵盖优化、数据分析、预测、图像处理、机器学习等多个领域。这些算法在科学研究、工程应用以及教育中广泛应用。其中包括多目标规划的Matlab程序，用于解决具有多个目标函数的优化问题，主成分分析的降维代码，能有效提取数据主要特征，以及支持向量机等算法的实现。此资源对于研究人员和工程师来说，无论是初学者还是经验丰富者，都具有极高的价值。

这里收集了多个关于偏最小二乘（PLS）和光谱预处理的Matlab程序，适合需要的人查阅。