考勤管理系统产品详细要求说明书

Hive UDF说明书是官方指定的文档，包含Hive_LanguageManual_UDF详细内容。此文档涵盖了Hive UDF的使用方法及相关功能，帮助用户更好地理解和应用Hive UDF。

10.2 字符串算法 字符串处理是编程中常遇到的问题，字符串匹配在数据挖掘和搜索算法中应用广泛。以下介绍三种有效的字符串匹配算法：朴素字符串匹配算法、Rabin-Karp算法和Knuth-Morris-Pratt算法。 字符串匹配是查找字符串T中是否包含字符串P。我们把字符串T称为原字符串，把字符串P称为查找模式。假设T的长度为n，P的长度为m，很明显|m|≤|n|。如果我们在进行字符串匹配的时候存在一个整数s，0≤s≤n-m，使得P字符串在T中被找到，即P[1...m]=T[s+1...s+m]，我们就称s为字符串P匹配查找过程的有效位移。从这个角度来看，字符串匹配的过程其实就是查找在字符串T中模式P出现的所有有效位移。 10.2.1 朴素字符串匹配算法 朴素字符串匹配算法是一种比较原始的字符串匹配算法，它以模式P为单位去比较字符串，循环地遍历字符串T，找出所有的有效位移s。朴素字符串匹配算法思想比较简单，直接来看看代码就能理解了。 #include using namespace std; /****朴素字符串匹配****/ list naiveStringMartch(const string *T, const string P){ int n = T->size(), m = P.size(); list res; for (int s = 0; s <= n - m; s++) { bool flag = true; for (int i = 0; i < m>at(s + i) != P[i]) { flag = false; break; } } if (flag) res.push_back(s); } return res; }

12.2在找工作面试的时候，面试官常常会要求应聘者现场在纸上写一些算法程序。这样可以考察应聘者对数据结构和基本算法的熟练程度。本节我们就选取一些面试程序题中的典型代表加以讲解，让读者能够对这类算法题有一个初步的了解。 12.2.1遍历一次求取单链表的中间点【问题描述】如何在遍历一次的条件下，求出链表的中间结点。 【分析】单链表是简单、基础的一类数据结构，由于它简单的结构，相对容易的实现代码，以及灵活的应用模式，成了面试考题的宠儿。链表是一种相对动态的数据结构，可随时向链表中添加结点（只要有足够的内存），添加结点时，需要为新结点分配内存，然后调整指针的指向来确保新结点被连接到链表中。由于链表中的内存不是一次性分配的，我们无法保证链表和数组一样是连续的。因此如果想在链表中找到它的第i个结点，就必须从头结点开始，沿着指向下一个结点的指针遍历链表。本题要求我们在不知道链表长度的情况下，找出链表的中间结点。其实，单链表是线性数据结构，我们可以把它当成一条直线，想象一下我们中学时所做过的一些物理题，经常会让我们去计算一条路的中点，那我们用的是什么方法呢？一般我们会设定两辆汽车，一辆快车，一辆慢车，其中快车的速度是慢车的两倍，这样两辆车同时从起点出发，当快车到达终点时，慢车正好到达这条路的中心点。同样的，我们在这道题中，引入两个指针，一个快指针，一个慢指针，快指针的移动速度是慢指针的两倍，快指针每次移动两个结点，慢指针每次移动一个结点，这样，当快指针到达单链表末尾的时候，慢指针刚好到达链表的中间结点。按照这个思路，我们的实现代码如下：图12-2运行结果

这是一个学年设计文档，详细描述了火车站售票系统的设计、实施代码以及测试截图。

此文档为实验室设备的规格说明书，适用于软件工程中的需求说明。

范围 该系统主要涵盖以下业务模块：- 办公管理- 文件、通知、规范、规定的网上收发- 电子邮件的收发- 电子公告栏和 BBS 站- 车辆管理- 文件资料库管理- 文件资料分类登记、查询、维护- 技术资料库管理- 技术资料分类登记、查询、维护- 经营管理- 业务信息管理- 投标管理- 合同管理- 统计- 项目管理- 项目立项- 项目资料管理- 项目实施- 材供管理- 材料价格、供货、结算管理- 分承包方信息管理- 装潢材料价格管理- 设备管理系统- 设备管理、使用管理、维修管理- 产值管理、设备维护- 人事管理- 人员信息登记、维护、执行退休- 查询打印、部门维护- 设计院信息管理- 业务信息管理、方案管理- 施工图管理、图档管理- 财务收支管理、人事技术档案管理- 综合查询、其他管理- 财务报表管理- 房地产信息管理- 房产信息、销售管理- 系统管理- 用户角色管理、权限管理- 码表维护、基础数据维护- 系统日志管理

Postgresql的高可用方案patroni中文说明书。Patroni（中文：守护神）是一个模板，您可以使用Python创建模板，并利用最大化的可访问性来创建自定义的高可用性解决方案，包括分布式配置商店如ZooKeeper，etcd，Consul或Kubernetes。在数据中心或其他环境中快速部署HA PostgreSQL的数据库工程师，DBA，DevOps工程师和SRE会发现它很有用。Patroni被称为“模板”，因为它不是单一规格的即插即用复制系统。Patroni提供了多种在PostgreSQL上实现高可用性的方法。

在这份使用说明书中，我们深入讨论了如何解决图中每对可到达点对的最短路径问题。假设你是一位地图信息统计员，需要计算某省各城市之间的最短距离，详细介绍了使用Floyd-Warshall算法来优化这一复杂问题的方法。该算法不仅能够应对具有负权值的有向图结构，还能有效避免重复运算，提高运算效率。

详细阐述了CRM系统的设计，包括字段设计、主外键关联和约束条件等关键内容。