神经形态忆阻突触的Matlab和Cadence Spectre仿真文件下载

该MATLAB框架实现了忆阻器在手写体识别中的应用，包括5级CNN和3级ConvLSTM的前馈和循环卷积网络。作者包括Daniel Belkin、李灿、聂永阳、宋文浩和王忠瑞，顾问为J. Joshua Yang教授和夏强飞教授。代码已在Mathworks Matlab R2017b上进行测试，并提供了演示脚本。

本资源包含智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多个领域的Matlab仿真模型。

模糊算法在信息技术中处理不确定性和模糊信息的方法，基于模糊逻辑理论。本资料提供了两种Matlab仿真：模糊推理和自适应模糊推理，是理解和应用模糊系统的实践平台。模糊推理模拟人类非精确推理过程，将输入数据映射到模糊集合，应用模糊规则得出结论。在Matlab环境中，可创建模糊系统、定义模糊集、制定规则并进行推理。自适应模糊推理具有自我学习和适应能力，能动态调整参数以优化性能和精度。

基于 MATLAB 与 ADS/Cadence 协同仿真的射频系统时域分析平台 本平台实现射频系统仿真，利用 MATLAB 模拟系统基带部分，并结合 ADS 或 Cadence 进行射频前端仿真，实现时域分析。 平台功能 基带信号生成: 利用 MATLAB 代码生成具有可调参数的单/多子载波信号。 协同仿真: 将生成的基带信号传输至 ADS 或 Cadence 进行射频前端仿真，并将仿真结果返回 MATLAB。 时域分析: 对仿真结果进行解码和解调，获取时域星座图、信号频谱和波形。 性能指标计算: 自动计算峰均功率比 (PAPR) 和误码率 (BER)。 平台架构 平台由 MATLAB 代码和 ADS/Cadence 项目组成，通过数据交换文件实现协同仿真。 MATLAB 代码: 负责基带信号生成、结果解码、性能指标计算等功能。 ADS/Cadence 项目: 负责射频前端电路仿真。 数据交换文件: 用于 MATLAB 与 ADS/Cadence 之间的数据传输。 使用方法 下载平台代码。 解压文件。 配置 MATLAB 和 ADS/Cadence 软件环境。 运行 MATLAB 代码。 软件环境 MATLAB 2019b 或更高版本 ADS 2015 或更高版本 Cadence

Matlab开发：用于人脸识别的八种神经网络共享形态学权重的资源文件。

这份代码用于在matlab中测试神经网络，支持各种网络模型与算法的研究。它可以被用于构建专家系统、完成信号处理和模式识别等任务，还可以应用于机器人和复杂系统控制。

阶乘函数被用于matlab的仿真过程中。

通过构建包含基础均衡、泡沫均衡、周期和混沌四种形态的多主体股市模型，并进行计算机仿真实验，本研究分析了不同市场形态下股票市场收益率的统计特征。 研究发现，四种市场形态都呈现出尖峰肥尾、波动聚集和长期记忆（PL）特性。其中，基础均衡状态下这些特征最为显著，周期和混沌状态次之，泡沫均衡状态最弱。

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