Matlab代码实现mojette变换

MATLAB离散傅里叶变换实现代码已验证无误。

这个文件夹中包含经过验证可用的MATLAB代码，实现了同步压缩变换（SST）。该程序能有效进行时频分析，提供良好的处理结果。

SynLab概述了一维同步压缩波包变换（SSWPT），用于分析叠加的非线性振荡信号的瞬时特性（瞬时频率、相位和幅度）。此外，还介绍了二维同步压缩Curvelet变换（SSCT），用于局部非线性振荡纹理的特征分析，以及三维同步压缩波包变换（SSWPT）在地球物理学、材料科学和艺术领域的多种应用。

现代高效的Fourier变换算法在Matlab中的具体实现方法。

信号处理中的频谱分析技术，能将时域信号转换为频域信号，以实现更精确的数据分析和处理。该技术在工程和科学研究中广泛应用。

这是一个使用Matlab语言实现小波变换的程序。

以下是一个希尔伯特黄变换的MATLAB代码示例： % 设置信号参数 Fs = 1000; % 采样频率 T = 1/Fs; % 采样周期 L = 1000; % 信号长度 t = (0:L-1)*T; % 时间向量 f = 50; % 信号频率 % 生成信号 x = cos(2*pi*f*t); % 原始信号 % 计算希尔伯特黄变换 [h, x_hilbert] = hilbert(x); % 返回希尔伯特变换后的信号 % 绘制原始信号与希尔伯特变换信号 subplot(2,1,1); plot(t, x); title('原始信号'); subplot(2,1,2); plot(t, abs(x_hilbert)); title('希尔伯特黄变换信号'); 此代码示例展示了如何使用MATLAB中的hilbert函数实现希尔伯特黄变换，并绘制了原始信号与其变换后的复数信号的幅度。通过此代码，您可以清晰地看到希尔伯特黄变换如何影响信号。

这是一个独立的.m文件，用于在MATLAB中实现Hough变换进行直线检测，方便用户直接插入调用。

此脚本可将输入图像从笛卡尔坐标转换为极坐标。