SQL经典语句详解
SQL经典语句详解####一、数据库操作#####创建数据库- 语句:
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SQL语句经典合集1、创建数据库:CREATE DATABASE database-name 2、删除数据库:DROP DATABASE dbname 3、SQL Server备份:使用master;执行sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:mssql7backupMyNwind_1.dat';备份DATABASE pubs TO testBack 4、创建新表:create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..)根据已有的表创建新表: A:create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) B:create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only ###SQL语句详解####一、基础操作1.创建数据库 - 语法: CREATE DATABASE database-name; - 说明:此命令用于创建一个新的数据库实例。database-name应替换为实际数据库名称。 2.删除数据库 - 语法: DROP DATABASE dbname; - 说明:该命令用于删除指定的数据库。注意,在执行此操作前应确保没有重要的数据未被备份或迁移。 3.备份SQL Server - 创建备份设备: - 语法: sql USE master; EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:mssql7backupMyNwind_1.dat'; - 说明:这里创建了一个名为testBack的备份设备,存储位置为c:mssql7backupMyNwind_1.dat。 - 执行备份: - 语法: sql BACKUP DATABASE pubs TO testBack; - 说明:使用之前创建的备份设备testBack对pubs进行了备份。
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一、SQL指令概览
SQL,即 Structured Query Language,是一种用于管理和处理关系型数据库的标准语言。本教程全面介绍SQL的基本指令及其应用场景,适用于初学者快速入门以及专业人士复习巩固。
二、基础SQL指令
SELECT功能:用于从指定的表格中选取数据。语法:SELECT column_name(s) FROM table_name;示例:从Store_Information表格中选取所有store_name。sqlSELECT store_name FROM Store_Information;输出结果:| store_name ||---|| LosAngeles || SanDiego || Boston |
DISTINCT功能:用于去除查询结果中的重复行。语法:SELECT DISTINCT column_name(s) FROM table_name;示例:从Store_Information表格中选取不重复的store_name。sqlSELECT DISTINCT store_name FROM Store_Information;输出结果:| store_name ||---|| LosAngeles || SanDiego || Boston |
WHERE功能:用于指定查询条件。语法:SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition;示例:从Store_Information表格中选取销售额超过1000美元的数据。sqlSELECT * FROM Store_Information WHERE Sales > 1000;输出结果:| store_name | Sales | Date ||---|----------|| LosAngeles | 1500 | Jan-05-1999 |
AND功能:用于连接多个条件。
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SQL,全称结构化查询语言,是管理关系数据库的标准编程语言。它主要分为数据定义语言(DDL)、数据操纵语言(DML)和数据控制语言(DCL)。以下是这些类别及其常用语句的详细说明:数据定义语言包括CREATE(创建数据库对象)、ALTER(修改数据库对象结构)、DROP(删除数据库对象)以及DECLARE(声明变量或游标)。数据操纵语言涵盖SELECT(检索表数据)、DELETE(删除表中记录)、UPDATE(修改表记录)以及INSERT(插入新记录)。数据控制语言则包括GRANT(授予访问权限)、REVOKE(撤销权限)、COMMIT(提交事务)、ROLLBACK(回滚事务)。这些语句在不同的数据库环境中具有重要应用。
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