Oracle 10g数据库写入流程详解

Hadoop数据写入流程解析 数据分块: 将待写入数据分割成大小一致的数据块，每个数据块默认大小为128MB（可配置）。 副本复制: 每个数据块会被复制成多份（默认3份），并分发到不同的数据节点上，确保数据冗余和高可用性。 节点选择: NameNode 负责选择存储数据块的最佳节点，通常会考虑节点的可用空间、负载均衡和数据本地性等因素。 数据传输: 客户端将数据块并行传输到选定的数据节点上。 数据写入: 数据节点接收到数据块后，会将其写入本地磁盘，并生成校验和，用于数据完整性验证。 确认写入: 当所有数据块及其副本都成功写入后，数据节点会向 NameNode 发送确认信息。 元数据更新: NameNode 收到确认信息后，会更新文件系统的元数据，记录数据块的位置和状态等信息。

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Oracle Database 10g代表了这家公司在过去25多年来取得的巨大成功。他们每年创造数十亿美元的收入，提供一套由旗舰产品Oracle数据库驱动的解决方案。从v6到Oracle7、Oracle8i、Oracle9i，再到现在的Oracle 10g，它已经成为我们互联网社会中主要的数据服务器之一。这本书介绍了Oracle Database 10g技术，是你迈向这个复杂而受欢迎的技术的快速起步。