Hadoop数据写入流程解析

  1. 数据分块: 将待写入数据分割成大小一致的数据块,每个数据块默认大小为128MB(可配置)。

  2. 副本复制: 每个数据块会被复制成多份(默认3份),并分发到不同的数据节点上,确保数据冗余和高可用性。

  3. 节点选择: NameNode 负责选择存储数据块的最佳节点,通常会考虑节点的可用空间、负载均衡和数据本地性等因素。

  4. 数据传输: 客户端将数据块并行传输到选定的数据节点上。

  5. 数据写入: 数据节点接收到数据块后,会将其写入本地磁盘,并生成校验和,用于数据完整性验证。

  6. 确认写入: 当所有数据块及其副本都成功写入后,数据节点会向 NameNode 发送确认信息。

  7. 元数据更新: NameNode 收到确认信息后,会更新文件系统的元数据,记录数据块的位置和状态等信息。