阿里巴巴天穆在2017杭州云栖大会上,分享了Ali-HBase在SQL方面的实践与改进。他深入探讨了HBase引入SQL的必要性,详细介绍了SQL on Ali-Hbase的实现方式,并就性能优化和未来发展方向进行了展望。此外,他还介绍了ApsaraDB for HBase的相关内容。
Ali-HBase SQL实践与优化
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HBase 架构与优化实践
深入探讨 HBase 的核心原理、架构设计以及优化策略,并简要介绍 Phoenix 的扩展功能。
一、 HBase 原理与概念
数据模型:详解 HBase 的逻辑数据模型,包括表、行、列族、列限定符等概念,以及其与关系型数据库的区别。
架构解析:深入剖析 HBase 的架构组件,如 HMaster、RegionServer、Zookeeper 等,阐述其协同工作机制。
读写流程:详细解读 HBase 的数据读写路径,涵盖数据定位、读写操作流程、数据一致性保证等关键步骤。
二、 HBase 安装部署
单机模式:介绍 HBase 单机模式的安装步骤,配置参数说明以及常见问题排查。
分布式部署
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详解HBase的安装与实践
HBase作为基于Apache Hadoop的分布式NoSQL数据库,在处理大规模数据存储方面具有显著优势。它以其强大的水平扩展能力和高性能读写能力,成为大数据领域的重要工具。HBase的核心架构包括表、行、列族和列等基本组件。通过HBase的Shell操作可以直观地管理数据库,包括创建表、插入数据、扫描数据等。此外,API操作进一步丰富了HBase的功能,例如使用Apache HBase客户端库进行编程操作。Phoenix作为HBase的SQL层,简化了HBase的使用,提供了二级索引的支持。
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第1章全局在胸——用工具对SQL整体优化1 1.1都有哪些性能工具1 1.1.1不同调优场景分析2 1.1.2不同场景对应工具2 1.2整体性能工具的要点4 1.2.1五大性能报表的获取5 1.2.2五大报表关注的要点10 1.3案例的分享与交流18 1.3.1和并行等待有关的案例18 1.3.2和热块竞争有关的案例19 1.3.3和日志等待有关的案例20 1.3.4新疆某系统的前台优化20 1.3.5浙江某系统的调优案例21 1.4本章总结延伸与习题21 1.4.1总结延伸21 1.4.2习题训练23第2章风驰电掣——有效缩短SQL优化过程24 2.1\u3000SQL调优时间都去哪儿了25
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Oracle性能优化SQL与参数优化实践
在Oracle性能优化中,主要可以从SQL优化和参数优化两个方面进行提升。
SQL优化方法
索引优化:创建合适的索引可以显著提高查询效率,避免全表扫描。
查询重写:通过优化查询语句,避免复杂的子查询和重复的计算。
执行计划分析:使用EXPLAIN PLAN检查SQL执行计划,找到性能瓶颈。
避免全表扫描:在可能的情况下,通过添加适当索引或重写SQL来避免全表扫描。
参数优化方法
内存参数调整:根据实际情况调整如SGA和PGA的大小,以提高数据库缓存能力。
优化日志缓冲区:合理调整redo log buffer的大小,避免频繁的磁盘I/O操作。
调整连接池大小:合理配置Oracle连接池,
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基于林子雨教材的HBase安装部署与Java API调用优化实践
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优化Oracle SQL的方法与实践
《优化Oracle SQL的方法与实践》是一本独具特色的书籍,帮助读者深入理解如何在Oracle数据库中编写高质量的SQL语句,并有效诊断和调整性能问题。本书从Oracle SQL处理的核心原理出发,系统地介绍了优化器、执行计划、游标和绑定变量、查询转换、统计信息、提示和并行处理等关键内容。通过大量实用的SQL优化案例,阐述了“从原理出发,应对各种挑战”的优化策略。此外,书中还总结了作者在实际工作中积累的Oracle SQL优化方法论。适合Oracle数据库开发人员、DBA及对Oracle数据库有兴趣的读者,也可作为学术教学和培训机构的重要参考资料。
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目标:
减少服务器资源消耗(主要是磁盘IO);
设计方面:
尽量依赖Oracle的优化器,并为其提供条件;
合适的索引,索引的双重效应,列的选择性;
编码方面:
利用索引,避免大表FULL TABLE SCAN;
合理使用临时表;
避免写过于复杂的SQL,不一定非要一个SQL解决问题;
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Oracle SQL性能优化策略与实践
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创建表时,应尽量设置主键,并根据实际需求调整数据表的PCTFREE和PCTUSED参数;对于大数据表删除操作,建议使用truncate table代替delete。
索引优化:合理使用索引是提升查询性能的关键。在OLTP应用中,每张表的索引数量应保持适当,不要过多。对于数据重复量大的列,应避免使用二叉树索引,而选择位图索引。组合索引的列顺序应与查询条件中的列顺序尽量一致。对于频繁数据操作的表,索引重建是必要的,以减少索引失效和碎片的影响。
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