SQL优化原则概述与实践指南

优化目标：减少服务器资源消耗，优化设计和编码两方面 设计方面：- 依赖 Oracle 优化器并提供优化条件- 使用合适的索引，了解索引的双重效应，考虑列的选择性 编码方面：- 利用索引，避免大表全表扫描- 合理使用临时表- 避免编写过于复杂的 SQL- 在不影响业务的前提下，减小事务粒度

SQL优化通用原则的目标是减少服务器资源消耗（主要为磁盘IO）。设计方面应尽可能依赖并为Oracle优化器提供条件：选择合适的索引以利用其双重效应和列的选择性。编码方面，充分利用索引以避免大表全表扫描；合理使用临时表；避免编写过于复杂的SQL语句，可考虑拆分为多个语句解决问题；在不影响业务的前提下，减小事务的粒度。

深入解析SQL应用重构之道 本书将带您探索如何优化和改进SQL应用，提升数据库性能和效率。通过实例分析和实战技巧，您将掌握重构SQL代码的艺术，并学习如何： 识别低效SQL代码并进行诊断 应用重构模式优化查询性能 利用索引和查询优化器提升效率 重构数据库结构以适应业务需求 确保代码可读性和可维护性 本书适用于数据库开发者、数据库管理员和对SQL优化感兴趣的任何人。

产品(Product)-设计原则 金融机构以追求利润最大化为目标，向市场提供各种金融产品和服务。本主题存储我行的各项业务品种，同时可存放竞争对手的产品。 目前，在通用数据标准成果中，产品代码与源系统无映射关系。模型客户化后，基于源业务系统的业务种类定义统一的业务种类信息。业务种类与协议的对应关系为CCB建立PMS（产品管理系统）后做准备。 特征子主题设计的前提是产品定义及描述的规范化。目前，源系统中特征信息描述不规范，难以统一标识。因此，特征子主题中的大部分实体在逻辑层面存在。其他主题（如协议）涉及的特征信息（如利率、费用等）存放在相关实体中。特征子主题的物理化将随着数据源信息规范化的完善而实

SQL优化的基本原则及其需要注意的事项。

第1章全局在胸——用工具对SQL整体优化1 1.1都有哪些性能工具1 1.1.1不同调优场景分析2 1.1.2不同场景对应工具2 1.2整体性能工具的要点4 1.2.1五大性能报表的获取5 1.2.2五大报表关注的要点10 1.3案例的分享与交流18 1.3.1和并行等待有关的案例18 1.3.2和热块竞争有关的案例19 1.3.3和日志等待有关的案例20 1.3.4新疆某系统的前台优化20 1.3.5浙江某系统的调优案例21 1.4本章总结延伸与习题21 1.4.1总结延伸21 1.4.2习题训练23第2章风驰电掣——有效缩短SQL优化过程24 2.1\u3000SQL调优时间都去哪儿了25

在Oracle性能优化中，主要可以从SQL优化和参数优化两个方面进行提升。 SQL优化方法 索引优化：创建合适的索引可以显著提高查询效率，避免全表扫描。 查询重写：通过优化查询语句，避免复杂的子查询和重复的计算。 执行计划分析：使用EXPLAIN PLAN检查SQL执行计划，找到性能瓶颈。 避免全表扫描：在可能的情况下，通过添加适当索引或重写SQL来避免全表扫描。 参数优化方法 内存参数调整：根据实际情况调整如SGA和PGA的大小，以提高数据库缓存能力。 优化日志缓冲区：合理调整redo log buffer的大小，避免频繁的磁盘I/O操作。 调整连接池大小：合理配置Oracle连接池，

SQL优化的基本目标是减少服务器资源消耗，特别是磁盘IO。在设计阶段，应充分依赖Oracle优化器，并为其提供必要的条件和适当的索引。索引的正确使用不仅可以提升查询速度，还能降低数据检索时的IO成本。在编码过程中，应合理设计SQL，避免过度复杂的查询逻辑，同时利用临时表和适当的事务管理策略，以保证系统效率。总之，SQL优化需要综合考虑性能和业务需求，确保在提升查询效率的同时不影响系统稳定运行。

随着大数据处理需求的增加，Apache Spark在处理性能优化和最佳实践中发挥了关键作用。深入探讨了如何通过调整参数和优化代码来提高Spark应用的效率，同时提供了实战经验和建议。