这个项目涉及到在Matlab中应用机器学习进行人脸识别的方法。我将探索现有的人脸识别技术。示例代码\"Image_proc\"演示了图像处理的基本步骤。我选择使用Yalefaces_A数据库作为人脸识别的数据集,该数据库包含15个主题,每个主题有11张图像,展示不同的面部表情和配置,例如中央光线、戴眼镜、开心等。首先,我将进行人脸特征选择,尝试主成分分析(PCA)和独立成分分析(ICA)两种方法。然后,我将使用支持向量机(SVM)和神经网络(NN)进行人脸分类,分别调整不同的参数。\"PCA_SVM_ANN\"文件夹展示了使用PCA特征选择结合SVM和ANN分类的代码,\"ICA_SVM_ANN\"文件夹展示了使用ICA特征选择结合SVM和ANN分类的代码。
Matlab中机器学习应用中的人脸识别技术
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