探讨了一种改进粒子群优化(PSO)与支持向量机(SVM)混合的特征变换方法,通过线性变换因子加速PSO搜索,结合二进制PSO进行特征选择,从而优化SVM分类器的精度。实验结果显示,该方法在多个数据集上均比传统C-SVM分类更为精确。
优化特征变换改进粒子群与支持向量机混合的方法探究
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